Cea mai recentă aplicație a Microsoft India sfătuiește fermierii cu privire la cel mai bun moment pentru a semăna culturi

În colaborare cu Institutul Internațional de Cercetare a Culturilor pentru Tropicele Semi-Aride (ICRISAT) și guvernul Andhra Pradesh, Microsoft India a dezvoltat o nouă aplicație mobilă pentru fermieri. Această aplicație sfătuiește fermierii cu privire la cel mai bun moment pentru a semăna culturi în funcție de condițiile meteorologice, sol și alți indicatori. Această aplicație va acționa și ca un tablou de bord consultativ personalizat pentru sat pentru Andhra Pradesh.

„Este nevoie urgentă de a reuni o mulțime de date împrăștiate și de a dezvolta un instrument analitic care este cuprinzător și oferă predicții precise fermierilor. Suntem încântați să lucrăm cu Microsoft pentru a crește veniturile și a îmbunătăți viețile micilor fermieri, iar acest lucru va stimula inițiativa noastră în domeniul agriculturii digitale într-un mod semnificativ”, a declarat David Bergvinson, director general al ICRISAT.

ICRISAT a folosit Microsoft Cortana Intelligence Suite, inclusiv Machine Learning și Power BI pentru a interfața cu modelele de prognoză meteo furnizate de aWhere Inc. cu sediul în SUA și cu date extinse, inclusiv precipitațiile din ultimii 45 de ani, precum și cu 10 ani de date despre progresul semănării de arahide pentru districtul Kurnool. Aceste date sunt apoi reduse pentru a crește predictibilitatea și a ghida fermierii să aleagă săptămâna ideală de semănat.

Comentând această dezvoltare, Anil Bhansali, director general, Microsoft India (R&D) Pvt. Ltd., a declarat: „Suntem încântați să sprijinim ICRISAT pentru a genera impact pentru fermieri prin tehnologia noastră. Agricultura este un contributor economic crucial în India, iar implementarea analizelor avansate în agricultură va ajuta la eficientizarea și consolidarea practicilor agricole. Aplicația Sowing și Tabloul de bord de consiliere personalizat pentru sat sunt dezvoltate pentru a oferi analize predictive puternice bazate pe cloud pentru a oferi fermierilor informații și perspective esențiale pentru a ajuta la reducerea eșecului recoltei și la creșterea randamentului, la rândul său, reducând stresul și generând venituri mai bune. Credem cu tărie în potențialul Microsoft Azure Machine Learning și Power BI de a aduce eficiență nu numai în agricultură, ci și în sănătate, educație și nu numai. Acesta este un început semnificativ pentru agricultura digitală și poate strânge beneficii în mai multe moduri, pe măsură ce guvernele și părțile interesate descoperă potențialul tehnologiei de a debloca și de a oferi mai multe soluții pentru fermieri.”