Inteligența artificială a Microsoft ajută fermierii și țesătorii
3 min. citit
Publicat în data de
Distribuiți acest articol
Îmbunătățiți acest ghid
Citiți pagina noastră de dezvăluire pentru a afla cum puteți ajuta MSPoweruser să susțină echipa editorială Află mai multe
După cum știți, Microsoft s-a interesat întotdeauna de inteligența artificială și de unde poate fi folosită pentru a simplifica munca de zi cu zi. Pe aceleași linii, compania a introdus mulți roboți care au ajutat oamenii să facă o anumită sarcină sau o serie de sarcini.
Satya Nadella a scris recent o postare pe LinkedIn intitulată „Oamenii și proiectele care m-au inspirat în 2017”. El a spus:
Ceea ce este incredibil este că echipa a descoperit cum „Ruuh” poate ajuta țesătorii din comunitățile rurale să creeze noi oportunități economice prin generarea de modele de design, introducerea de imagini și culori cu ajutorul rețelelor neuronale. Prin crearea de noi modele, ei pot să-și dezvolte piețele și să genereze noi venituri, ajutând la păstrarea acestei forme de artă străveche și la desfășurarea unei afaceri de familie care se întinde pe generații. Nu doar „Ruuh”, ci și chatboții sociali creați de Microsoft au peste 100 de milioane de utilizatori cu 30 de miliarde de sesiuni de conversație în cinci țări. În urmă cu trei ani, în China, echipa noastră a construit și a introdus primul nostru chatbot social numit Xiaoice, care are capacitatea de a conversa în limbaj natural, precum și de a crea conținut, de la artă la poezie.
El a numit poveștile de la diferite echipe care lucrează în Microsoft drept oamenii și proiectele care l-au inspirat anul acesta. Lista lui Nadella a inclus niște lucrări uimitoare realizate de echipele Microsoft de pe tot globul.
El spune:
O colaborare uimitoare – numită Project Premonition – între cercetătorul Microsoft Ethan Jackson, o echipă de la Microsoft Research, Universitatea din Pittsburgh, Universitatea Johns Hopkins, Universitatea din California Riverside și Universitatea Vanderbilt utilizează Microsoft Cloud și platforma noastră AI pentru a detecta agenți patogeni înainte provoacă focare. Folosind drone și algoritmi de învățare automată, cum ar fi instrumentul de aliniere SNAP, ei ajută organizațiile de sănătate publică să obțină datele de care au nevoie cu un timp mai eficient și cu mijloace mai eficiente din punct de vedere al forței de muncă de a colecta date din surse potențiale de boli din mediu.
El menționează, de asemenea, un alt proiect care îi ajută pe fermieri să-și înțeleagă solul și să crească productivitatea. Nadella spune:
În acest caz, datele de la senzori cu costuri reduse din sol și drone cu algoritmi de învățare automată funcționează cu cunoștințele și intuiția fermierilor pentru a-i ajuta să adune și să analizeze date despre fermele lor – informând ce, când și unde să planteze pentru a conduce randamentele cele mai mari posibile și reducerea costurilor.
În cele din urmă, el menționează toate tehnologiile inovatoare la care Microsoft a lucrat în acest an, cum ar fi Seeing AI, Eye Control, Instrumente de învățare și progrese în accesibilitatea pentru Office 365 etc. El a încheiat spunând că este mândru de diferitele echipe care au muncit din greu pentru a face din aceste tehnologii un realitate.
