Microsoft dezvăluie o nouă interfață de utilizare drag-and-drop pentru crearea și experiența de implementare a modelelor ML
2 min. citit
Publicat în data de
Distribuiți acest articol
Îmbunătățiți acest ghid
Citiți pagina noastră de dezvăluire pentru a afla cum puteți ajuta MSPoweruser să susțină echipa editorială Află mai multe
Astăzi, Microsoft a anunțat noi actualizări pentru serviciul său Azure Machine Learning. Scopul principal al acestor actualizări este de a permite dezvoltatorilor și profesioniștilor de date de orice nivel de calificare să construiască modele avansate de învățare automată.
Serviciul Azure Machine Learning este acum potrivit pentru aceste trei niveluri de dezvoltatori și oameni de știință de date: 1) Dezvoltatori și oameni de știință de date cărora le place să scrie cod. 2) Oamenii, inclusiv experții în domeniul afacerilor, pot cunoaște multe despre date, dar nu știu prea multe despre învățarea automată sau cod. 3) Oamenii care învață concepte de învățare automată, vor să-și facă propriile modele, dar nu sunt programatori.
Microsoft a anunțat astăzi următoarele noi actualizări:
- Capacitățile MLOps cu integrarea Azure DevOps oferă dezvoltatorilor reproductibilitatea, auditabilitatea și automatizarea ciclului de viață de învățare automată de la capăt la capăt.
- Avansările automate ML și o interfață de utilizare intuitivă facilitează dezvoltarea modelelor de înaltă calitate.
- Interfața vizuală de învățare automată oferă experiență de creare și implementare a modelelor fără cod, cu capabilități de glisare și plasare.
- Pentru a permite o latență extrem de scăzută și o inferență eficientă din punct de vedere al costurilor, Microsoft anunță disponibilitatea generală a modelelor accelerate hardware care rulează pe FPGA-uri, precum și suportul ONNX Runtime pentru NVIDIA TensorRT și Intel nGraph pentru inferență de mare viteză pe chipset-urile NVIDIA și Intel.
Microsoft a anunțat și un Azure Cognitive Services numit Decision, care oferă recomandări specifice pentru a ajuta oamenii să ia decizii. Această nouă categorie include Personalizer, care utilizează o ramură a AI numită învățare prin consolidare pentru a ajuta tehnologia să culeagă cunoștințe din propriile experiențe și apoi să ofere recomandări informate.
Puteți afla mai multe despre alte anunțuri legate de AI din Build aici.
