Microsoft depune o serie de brevete privind controlul minții computerului

A existat o oarecum revoluție în interfețele creier-calculator datorită noilor tehnici de învățare automată, care acum sunt capabile să reconstruiți imaginile la care vă gândiți din cortexul vizual de exemplu citind direct activitatea dumneavoastră neurologică.

Microsoft fiind Microsoft s-a gândit la moduri în care aceste tehnici non-invazive ar putea fi folosite pentru a controla un computer. Ei au postat o serie de brevete care abordează acest aspect, care includ:

SCHIMBAREA STATII DE APLICARE FOLOSIND DATE NEUROLOGICE

 Sisteme computerizate, metode și medii de stocare pentru modificarea stării unei aplicații prin detectarea datelor neurologice privind intenția utilizatorului asociate cu o anumită operațiune a unei anumite stări a aplicației și schimbarea stării aplicației astfel încât să permită executarea operațiunii particulare, așa cum este intenționat de către utilizator. Starea aplicației este schimbată automat pentru a se alinia cu operațiunea intenționată, așa cum este determinată de datele de intenție neurologice primite ale utilizatorului, astfel încât operația intenționată să fie efectuată. Unele exemple de realizare se referă la un sistem informatic care creează sau actualizează o mașină de stare, printr-un proces de antrenament, pentru a schimba starea unei aplicații conform datelor neurologice detectate.

Brevetul sugerează, citind activitatea creierului unui utilizator, o aplicație poate executa automat acțiunea intenționată a utilizatorului.

Mai puțin ambițios, următorul brevet sugerează că utilizatorii ar putea folosi activitatea dumneavoastră neurologică ca un control analog pentru un computer, cum ar fi controlul volumului computerului sau mișcarea unui mouse.

CONTROALE DE MIȘCARE CONTINUĂ OPERABILĂ FOLOSIND DATE NEUROLOGICE

Sisteme computerizate, metode și medii de stocare pentru generarea unui control continuu al mișcării folosind date neurologice și pentru asocierea controlului mișcării continue cu un control continuu al interfeței utilizator pentru a permite controlul analogic al controlului interfeței utilizator. Controlul interfeței cu utilizatorul este modulat prin mișcările fizice ale utilizatorului într-un interval continuu de mișcare asociat cu controlul mișcării continue. Controlul mișcării continue permite controlul fin și continuu al controlului interfeței utilizator corespunzătoare, spre deosebire de controlul limitat la un număr mic de setări discrete.

Microsoft sugerează, de asemenea, că activitatea creierului ar putea schimba pur și simplu modul unui computer (de exemplu, trecerea la modul tabletă sau modul de control al creierului).

MODIFICAREA MODALITĂȚII UNUI DISPOZITIV DE COMPUTARE PE BAZA ACTIVITĂȚII CREIERULUI UTILIZATORULUI

Tehnologiile sunt descrise aici pentru modificarea modalității unui dispozitiv de calcul pe baza activității creierului unui utilizator. Un clasificator de învățare automată este antrenat folosind date care identifică o modalitate de operare a unui dispozitiv de calcul și date care identifică activitatea cerebrală a unui utilizator al dispozitivului de calcul. Odată antrenat, clasificatorul de învățare automată poate selecta un mod de funcționare pentru dispozitivul de calcul pe baza activității curente a creierului unui utilizator și, potențial, a altor date biologice. Dispozitivul de calcul poate fi apoi operat în conformitate cu modalitatea selectată. O interfață de programare a aplicației poate expune, de asemenea, o interfață prin care un sistem de operare și programe de aplicație care se execută pe dispozitivul de calcul pot obține date care identifică modalitatea selectată de clasificatorul de învățare automată. Prin utilizarea acestor date, sistemul de operare și programele de aplicație își pot modifica modul de funcționare pentru a fi cel mai potrivit pentru starea mentală actuală a utilizatorului.

Cel mai interesant, Microsoft sugerează că activitatea creierului ar putea fi folosită pentru a discerne elementele de interes din câmpul vizual al utilizatorului atunci când se utilizează un afișaj montat pe cap, cum ar fi Microsoft HoloLens.

MODIFICAREA INTERFEȚEI DE UTILIZATOR PE BAZĂ PE ACTIVITATEA CREIERULUI ȘI PE PRIVIRE A UTILIZATORULUI

Tehnologiile sunt descrise aici pentru modificarea unei interfețe cu utilizatorul („UI”) furnizată de un dispozitiv de calcul bazat pe activitatea creierului și privirea utilizatorului. Un clasificator de învățare automată este antrenat folosind date care identifică starea unei interfețe de utilizare furnizate de un dispozitiv de calcul, date care identifică activitatea creierului unui utilizator al dispozitivului de calcul și date care identifică locația privirii utilizatorului. Odată antrenat, clasificatorul poate selecta o stare pentru UI furnizată de dispozitivul de calcul pe baza activității creierului și a privirii utilizatorului. Interfața de utilizare poate fi apoi configurată în funcție de starea selectată. Un API poate expune, de asemenea, o interfață prin care un sistem de operare și programe pot obține date care identifică starea UI selectată de clasificatorul de învățare automată. Prin utilizarea acestor date, o interfață de utilizare poate fi configurată pentru a se potrivi cu starea mentală și privirea curentă a utilizatorului.

Ceea ce este interesant despre asta, desigur, este că un utilizator ar purta deja ceva pe cap, care ar putea citi și semnalele neurologice prin EEG sau altă modalitate.

Inventatorii de la Microsoft par să fie atrași din echipa Surface și HoloLens, deși unul dintre ei a plecat pe PerceptivePixel.io.

Brevetele au fost depuse recent în mai 2017 și publicate în urmă cu câteva zile. Nu se știe dacă Microsoft intenționează să folosească aceste idei ca tehnologie de asistență sau dacă acesta este ceva pe care îl intenționează pentru toată lumea, dar acest lucru ne oferă un gust al viitorului în care controlul hands-free nu mai înseamnă doar voce.