Microsoft implementează o rețea neuronală cu 135 de miliarde de parametri pentru a îmbunătăți rezultatele Bing
1 min. citit
Publicat în data de
Distribuiți acest articol
Îmbunătățiți acest ghid
Citiți pagina noastră de dezvăluire pentru a afla cum puteți ajuta MSPoweruser să susțină echipa editorială Află mai multe
Microsoft Research a implementat o rețea neuronală aproape la fel de mare ca infamul GPT-3 pentru a îmbunătăți rezultatele Bing.
GPT-3 are 175 de miliarde de parametri, iar MEB (Make Every Feature Binary) are 135 de miliarde de parametri și este conceput pentru a analiza interogările de căutare Bing și a le conecta cu cele mai relevante rezultate de pe web.
MEB îmbunătățește rezultatele prin prevenirea generalizării excesive și oferă rezultate mai nuanțate, luând în considerare fiecare rezultat posibil. Permite o acoperire de 100% a tuturor căutărilor Bing și este capabil să învețe din cantități mari de date continuu, amintindu-și în mod fiabil faptele.
Practic, MEB crește ratele de clic Bing cu 2% și oferă o reducere cu 1% a utilizatorilor care își rescriu interogările, deoarece nu au primit niciun rezultat relevant. Cu 1.5% mai puțini utilizatori care trebuie să facă clic pe butonul „pagina următoare” înseamnă că nu au găsit ceea ce căutau pe prima pagină.
Citiți articolul Microsoft Researches pentru toate detaliile aici.
de MarkTechPost
