Cum parteneriatul Microsoft-Novartis accelerează descoperirea medicamentelor

Timpul tinde să fie uneori unul dintre cei mai mari dușmani ai oamenilor de știință atunci când inventează noi medicamente. Luca Finelli, Vicepreședinte Novartis și Șef al departamentului Insights, Strategy & Design, a comparat această luptă cu gătitul pentru a explica cum acest proces obositor necesită atât de mult timp și resurse.

„De obicei, specialistul în formulare trebuie să decidă: „Voi lua această cantitate din acest ingredient A și o cantitate din acest ingredient B”. Apoi încearcă diferite combinații”, a spus Finelli.

Oamenii de știință trebuie să găsească combinația potrivită de molecule pentru a produce medicamente. Problema este că fiecare amestec va trebui să fie supus unei serii de teste pentru a verifica siguranța, eficiența și alte performanțe generale ale medicamentului. Acest lucru durează ani de zile, iar verificarea datelor bazate pe experimentele anterioare nu face decât să facă lucrurile mai dificile pentru oamenii de știință.

„În mod normal, ei fac acest lucru manual, citind toate aceste documente pentru a afla ce este relevant pentru întrebarea pe care o au în minte”, a comentat Finelli.

Acest lucru, însă, s-a schimbat pentru Novartis oamenii de știință cu introducerea parteneriatului strategic Microsoft-Novartis din 2019, care a fondat Novartis AI Innovation Lab.

„Aducem expertiza noastră în învățarea automată și în calculul nostru la scară largă. Acestea nu există în lumea farmaceutică. Și Microsoft nu poate prelua acest lucru (in mod independent). Nu suntem o companie farmaceutică. Deci parteneriatul este absolut crucial”, a spus Chris Bishop, Microsoft Research Director de laborator pentru Europa.

A schimbat jocul pentru compania farmaceutică multinațională după ce a primit platformele tehnologice care accelerează procesul de descoperire a medicamentelor. Acum, oamenii de știință Novartis pot folosi puterea AI pentru a verifica rezultatele și datele produse de experimentele anterioare efectuate. Cu învățare automată și algoritm, computerele pot găsi informațiile necesare ascunzându-se în cantități mari de date și fișiere de laborator Novartis.

„Aici, inteligența artificială poate ajuta efectiv să facă acest lucru în câteva clicuri și să aducă informațiile relevante înapoi utilizatorului pentru utilizare ulterioară, informându-i cum să conceapă experimente viitoare pentru a găsi noi modalități de a crea o formulare pentru un nou medicament”, a spus Finelli. .

Aceasta înseamnă o identificare mai rapidă a moleculelor potrivite de care au nevoie pentru a produce combinația moleculară și medicamentul potrivit. Acest lucru, desigur, se traduce printr-o testare mai rapidă a medicamentelor, procesul general durând doar maximum săptămâni. Potrivit lui Bishop, această tehnologie le permite oamenilor de știință să efectueze „10,000 de experimente simultan, să obțină rezultatele, apoi să le folosească pentru a proiecta următoarele 10,000 de experimente”.

Shahram Ebadollahi, Chief Data and AI Officer Novartis, a spus că acest lucru a permis companiei să-și ofere serviciile multor clienți. 

„Dacă te uiți la fiecare aspect al conductei – de la descoperirea timpurie a medicamentelor și dezvoltarea de medicamente până la studii clinice și apoi la fabricarea medicamentului la scară largă – numai în 2020, medicamentele noastre au ajuns la aproape 800 de milioane de pacienți din întreaga lume”, a declarat Ebadollahi.

Prin aceasta, Novartis plănuiește să-l folosească în proiectele sale viitoare pentru a identifica structurile moleculare și a determina experimentele anterioare care ar putea contribui cu date valoroase. Toate acestea, din fericire, vor fi realizate într-un timp mult mai scurt acum.