Cum Azure conduce cursa AI cu infrastructură și modele superioare, potrivit CEO-ului Microsoft
2 min. citit
Publicat în data de
Distribuiți acest articol
Îmbunătățiți acest ghid
Citiți pagina noastră de dezvăluire pentru a afla cum puteți ajuta MSPoweruser să susțină echipa editorială Află mai multe
Note cheie
- Microsoft se mândrește cu acceleratoare AI avansate pentru formare rentabilă pe modele de limbi mari.
- De la GPT-3 la PHY, Azure oferă un spectru de modele pre-antrenate și explorează arhitecturi inovatoare.
- Azure dă putere cercetătorilor să înțeleagă și să utilizeze datele în știința materialelor și tranziția energetică.
Satya Nadella, CEO al Microsoft, a ținut un discurs în India evidențiind poziția de lider a Azure în cursa AI. El a subliniat câteva domenii cheie în care Azure iese în evidență, inclusiv:
Microsoft este mult investit în construirea de acceleratoare AI de ultimă oră pentru antrenarea modelelor de limbi mari. Aceste acceleratoare sunt concepute pentru a fi eficiente și rentabile, făcându-le accesibile pentru o gamă mai largă de dezvoltatori și organizații.
„Unul dintre lucrurile pe care le spun dezvoltatorilor noștri de la Microsoft este foarte ambițios astăzi cu privire la ceea ce puteți construi cu cele mai bune modele, știind că în 18 luni, costul va fi cu o zecime, o sutime din ceea ce este astăzi. , și acesta este un lucru foarte responsabil.”
Azure oferă un portofoliu cuprinzător de modele pre-instruite, inclusiv GPT-3, GPT-4 și diverse modele open-source. În plus, Microsoft cercetează și dezvoltă în mod activ noi arhitecturi de model, cum ar fi PHY și token-uri de raționament, depășind limitele capabilităților AI.
Microsoft crede că AI poate fi un instrument puternic pentru descoperirea științifică, în special în domenii precum știința materialelor și tranziția energetică. Instrumentele Azure sunt concepute pentru a ajuta cercetătorii să înțeleagă și să învețe din cantitatea mare de date disponibile în aceste domenii, accelerând inovația.
Infrastructura tradițională de date are nevoie de o revizuire pentru a face față cerințelor sarcinilor de lucru AI. Soluțiile de date Azure încorporează indici vectoriali și spații vectoriale încorporate, permițând regăsirea și analiza eficientă a seturilor de date mari.
Azure Fabric dezagregează bazele de date tradiționale, oferind dezvoltatorilor mai mult control și flexibilitate în stocarea și calcularea datelor. Acest lucru permite o alocare eficientă a resurselor și optimizarea costurilor.
„Cred că acest lucru va avea un impact profund asupra modului în care ne gândim chiar și la nivelul de date împreună cu restul aplicației.”
Nadella a subliniat că stiva Microsoft AI, care cuprinde infrastructură, modele, date și instrumente, este ușor disponibilă și evoluează constant. El a subliniat, de asemenea, accesibilitatea soluțiilor AI datorită Legii lui Moore, făcându-le mai accesibile.
În general, discursul lui Nadella prezintă o imagine clară a viziunii Microsoft pentru viitorul AI și a angajamentului său de a oferi dezvoltatorilor cele mai bune instrumente și resurse posibile pentru a reuși. Având accent pe infrastructura de ultimă oră, modele diverse, inovație în materie de date și o abordare prietenoasă pentru dezvoltatori, Azure pare bine poziționat pentru a-și menține liderul în cursa AI.
Aici este video.
