Amazon Bedrock acceptă acum importul de modele personalizate pentru a le accesa ca API complet gestionat

Pictograma timp de citire 2 min. citit


Cititorii ajută la sprijinirea MSpoweruser. Este posibil să primim un comision dacă cumpărați prin link-urile noastre. Pictograma Tooltip

Citiți pagina noastră de dezvăluire pentru a afla cum puteți ajuta MSPoweruser să susțină echipa editorială Află mai multe

Note cheie

  • Organizațiile pot adăuga modele personalizate la Amazon Bedrock de la Amazon SageMaker sau printr-un alt instrument terță parte sau furnizor de cloud.
Amazon Bedrock

Amazon Web Services (AWS) astăzi a anunțat noi caracteristici și modele Amazon Bedrock care vor permite dezvoltatorilor să creeze aplicații și experiențe AI mai bune.

Cu noul suport Amazon Bedrock Custom Model Import, organizațiile își pot importa acum propriile modele LLM personalizate și le pot accesa printr-un API complet gestionat în Bedrock. Organizațiile pot adăuga modele personalizate la Amazon Bedrock de la Amazon SageMaker sau printr-un alt instrument terță parte sau furnizor de cloud. Acest nou Amazon Bedrock Custom Model Import este disponibil acum în previzualizare și acceptă următoarele arhitecturi de model

  • Flan-T5
  • Lamă
  • Mistral

Amazon a anunțat astăzi disponibilitatea generală a Amazon Titan Image Generator. De asemenea, imaginile produse folosind Titan Image Generator includ acum filigran invizibil. Amazon a anunțat, de asemenea, că cea mai recentă versiune a Amazon Titan Text Embeddings, Amazon Titan Text Embeddings V2, care este optimizată pentru cazurile de utilizare Retrieval Augmented Generation (RAG). Amazon Titan Text Embeddings V2 va permite clienților să aibă dimensiuni flexibile de încorporare pentru a reduce stocarea totală de până la patru ori, păstrând în același timp 97% din precizia pentru cazurile de utilizare RAG. Acest nou model de încorporare de text va fi disponibil mai târziu în această lună.

Alături de anunțurile de mai sus, AWS a anunțat și disponibilitatea generală a Guardrails pentru Bedrock și Model Evaluation.