Agora você pode experimentar o novo Llama 3.1 405B da Meta no Amazon Bedrock e Azure AI

Foi uma semana agitada no Meta.

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Notas chave

  • A Meta acaba de lançar o modelo Meta Llama 3.1 405B, o mais avançado até hoje.
  • É excelente em tarefas como geração de dados sintéticos, geração de textos longos, tradução multilíngue, etc.
  • O modelo agora está disponível em várias plataformas.
Meta Lhama 3.1 405B

Foi uma semana bastante agitada no Meta. A controladora do Facebook lançou recentemente um novo recurso no Meta AI chamado “Imagine Me”, que permite que você se visualize em qualquer lugar e em qualquer pessoa. Além disso, a gigante da tecnologia também lançou seu mais recente modelo de IA, Lhama 3.1 405B, e já está disponível em diferentes plataformas.

Meta ostenta que o modelo, que está atualmente em pré-visualização, é atualmente o maior modelo de linguagem grande (LLM) disponível publicamente da gigante da tecnologia. Ele também vem com comprimento de contexto de 128K e multilíngue aprimorado para as variantes 8B e 70B. Veja como ele é comparado à família GPT-4 da OpenAI:

A gigante da tecnologia também afirma que o modelo se destaca em tarefas como geração de dados sintéticos, geração de textos longos, tradução multilíngue, codificação, matemática, uso de ferramentas, compreensão contextual aprimorada e raciocínio e tomada de decisão avançados.

Microsoft, em colaboração com Meta, também anunciou a disponibilidade do modelo no Azure AI por meio de um ponto de extremidade de API sem servidor. Este modelo, juntamente com versões aprimoradas do Llama 3.1 8B e 70B, pode ser acessado por meio do Azure AI Studio.

Não faz muito tempo que Meta lançou o Lhama-3 400B modelo. No seu lançamento, o modelo mostrou-se promissor, pontuando competitivamente em benchmarks como MMLU, GPQA, HumanEval e MATH, embora ligeiramente atrás de modelos estabelecidos como GPT-4 Turbo da OpenAI e Claude 3 Opus da Anthropic.

O Llama 3.1 405B da Meta também está disponível em outras plataformas como Amazon Bedrock, Mosaic AI Playground da Databricks e outras.

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