Agora você pode acessar o gerenciador de site do Azure Arc, ao vivo em visualização pública
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Notas chave
- O apelo pelo Azure tem aumentado à medida que integra IA.
- Agora, o gerenciador de site do Azure Arc está em versão prévia pública, facilitando o gerenciamento da solução.
- Além disso, a extensão de migração SQL do Azure v1.5.4 também adiciona configuração fácil de SHIR e correções de SKU.
A Microsoft acaba de anunciou na segunda-feira que o gerenciador de site Azure Arc, um local único para soluções em diferentes locais físicos, como lojas e fábricas, está agora disponível em versão prévia pública.
A gigante da tecnologia de Redmond disse no anúncio que você pode criar sites Arc para mostrar suas configurações no local e verificar os dados de monitoramento de sua infraestrutura de ponta.
A versão prévia oferece suporte ao Azure Stack HCI, servidores e VMs habilitados para Azure Arc, Kubernetes habilitados para Azure Arc e ativos de operações de IoT do Azure, com suporte futuro para recursos como criação de infraestrutura como código em breve. Você pode testar esse recurso SUA PARTICIPAÇÃO FAZ A DIFERENÇA.
E além disso, em um anúncio separado, a Microsoft afirma que está lançando a nova extensão Azure SQL Migration para Azure Data Studio, versão 1.5.4.
Esta versão traz recursos úteis, como configuração SHIR com um único clique, o que facilita muito a configuração do tempo de execução de integração auto-hospedado (SHIR). Além disso, corrige recomendações de SKU para exibir números corretamente com base em convenções regionais. Além disso, agora você pode dar feedback ao cancelar sessões de migração.
O Microsoft Azure é um dos serviços de computação em nuvem mais populares do mercado. É usado principalmente para construir, implantar e gerenciar aplicativos e serviços por meio da rede global de data centers da Microsoft.
O Azure está se tornando cada vez mais popular, especialmente porque integra IA. Satya Nadella, o homem número um da Microsoft, mencionado no início deste ano, como a IA aprimorará o Azure, fornecendo modelos pré-treinados como GPT-3 e GPT-4, juntamente com outros modelos de código aberto ou arquiteturas menores.
