NVIDIA lança ‘Blackwell’ e os CEOs do Google, Microsoft, Meta e OpenAI não se cansam disso
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Notas chave
- O novo processador Blackwell da Nvidia promete turbinar a computação de IA.
- Com 208 bilhões de transistores, a Blackwell alimentará data centers de próxima geração para gigantes da tecnologia como Amazon e Google.
- O chip visa lidar com tarefas complexas de IA além de funções simples como reconhecimento de fala.
A Nvidia anunciou um novo design de processador, Blackwell, prometendo mudar o campo da computação de IA. Isso vem depois NVIDIA anunciou sua parceria com a Microsoft.
A Blackwell possui 208 bilhões de transistores, o que a torna complexa demais para métodos de produção convencionais. Para superar isso, o design do chip utiliza dois chips conectados para atuar como um só. Fabricado pela Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), espera-se que a Blackwell seja o motor da próxima geração de data centers para gigantes da tecnologia como Amazon, Microsoft e Google.
Muitos CEOs e líderes não disseram nada além de bons sobre esses chips, incluindo Satya Nadella, Mark Zuckerberg, Sam Altman, Elon Musk, Sundar Pichai e outros.
Nomeado em homenagem a David Harold Blackwell. Ele era um matemático talentoso que se especializou nas áreas de teoria dos jogos e estatística. Ele também foi o primeiro estudioso negro introduzido na Academia Nacional de Ciências.
A Blackwell é o motor que impulsiona esta nova revolução industrial. “A IA é a força motriz de uma mudança fundamental na economia e estamos a trabalhar com as empresas mais dinâmicas do mundo para concretizar a promessa da IA para todos os setores.
Disse o cofundador da Nvidia, Jensen Huang, na conferência GTC da empresa.
Blackwell apresenta conectividade aprimorada com outros chips e um novo método para processar dados de IA, acelerando todo o processo. Ele estará disponível como parte da linha de “superchips” de próxima geração da Nvidia, emparelhado com sua unidade central de processamento (CPU) Grace.
Embora a Nvidia domine o mercado de chips de IA, expandir sua tecnologia para além das grandes empresas de computação em nuvem continua sendo um desafio. Huang abordou esta questão destacando os esforços para tornar os sistemas de IA mais acessíveis, permitindo que empresas e governos implementem IA com o seu próprio software, hardware e serviços.
