Microsoft e Facebook anunciam o PyTorch Enterprise Support Program

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Microsoft PyTorchWindows

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A Microsoft anunciou hoje uma nova colaboração com o Facebook – o Programa de Suporte Empresarial PyTorch. Com base no feedback dos usuários corporativos do PyTorch que estão desenvolvendo modelos em produção em escala para aplicativos de missão crítica, a Microsoft e o Facebook criaram este novo programa. Este novo programa permite que os provedores de serviços desenvolvam e ofereçam suporte de nível empresarial personalizado aos seus clientes.

Como um dos membros fundadores do PyTorch Enterprise Support Program, a Microsoft está lançando o PyTorch Enterprise no Azure para fornecer suporte de longo prazo, solução de problemas priorizada e integração com soluções do Azure.

  • A Microsoft dará suporte a cada versão do PyTorch enquanto estiver em vigor. Além disso, ele oferecerá suporte a versões selecionadas por dois anos, permitindo uma experiência de produção estável.
  • Os clientes Microsoft Premier e Unified Support podem acessar a solução de problemas priorizada para hotfixes, bugs e patches de segurança sem custo adicional. A Microsoft testará extensivamente as versões do PyTorch para regressão de desempenho.
  • A versão mais recente do PyTorch será integrada ao Azure Machine Learning e outros complementos do PyTorch, incluindo o ONNX Runtime para inferência mais rápida.

A equipe do PyTorch escreveu o seguinte sobre o lançamento do PyTorch Enterprise Support Program:

Para beneficiar a comunidade de código aberto, todos os hotfixes desenvolvidos pelos Participantes serão testados e devolvidos às versões LTS do PyTorch regularmente por meio do processo de solicitação pull padrão do PyTorch. Para participar do programa, um provedor de serviços deve se inscrever e atender a um conjunto de termos do programa e requisitos de certificação. Uma vez aceito, o provedor de serviços se torna um participante do programa e pode oferecer um pacote de serviço de suporte PyTorch Enterprise com LTS, solução de problemas priorizada, integrações úteis e muito mais.

Fonte: Microsoft, PyTorch

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