Microsoft anuncia Team Data Science Process, uma metodologia ágil para melhorar a colaboração
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A ciência de dados é um conceito relativamente novo e muitas organizações começaram recentemente a formar equipes de ciência de dados para diferentes necessidades. Hoje, a Microsoft anunciou o Processo de Ciência de Dados de Equipe (TDSP), uma metodologia ágil e iterativa de ciência de dados e um conjunto de práticas para ciência de dados colaborativa. O TDSP foi projetado para ajudar as organizações a cumprir totalmente a promessa da ciência de dados para seus negócios e aborda questões como as abaixo.
Se você está construindo uma equipe de ciência de dados, mas não sabe como tornar a equipe produtiva? Você está preocupado que a falta de colaboração ou processos consistentes possam prejudicar o sucesso do projeto? Você está executando muitas tarefas rotineiras de ciência de dados manualmente? Você enfrenta desafios para capturar ou reutilizar o conhecimento de iniciativas de dados em suas equipes?
O TDSP tem os seguintes componentes:
- A ciclo de vida da ciência de dados definição.
- A estrutura de projeto padrão, incluindo uma hierarquia de diretórios bem definida e uma lista de artefatos de saída em uma estrutura de modelo de documento padrão que é armazenada em um repositório com versão.
- A infraestrutura de análise compartilhada e distribuída.
- Ferramentas e utilitários de produtividade para cientistas de dados. Eles simplificam a adesão ao processo produzindo automaticamente artefatos de projeto e fornecendo scripts para tarefas comuns, como criação e gerenciamento de repositórios e recursos analíticos compartilhados.
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