Como o Azure lidera a corrida da IA com infraestrutura e modelos superiores, de acordo com o CEO da Microsoft
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Notas chave
- A Microsoft possui aceleradores avançados de IA para treinamento econômico em grandes modelos de idiomas.
- Do GPT-3 ao PHY, o Azure oferece uma gama de modelos pré-treinados e explora arquiteturas inovadoras.
- O Azure capacita os pesquisadores a compreender e utilizar dados na ciência dos materiais e na transição energética.
Satya Nadella, CEO da Microsoft, fez um discurso na Índia destacando a posição de liderança do Azure na corrida da IA. Ele descreveu várias áreas principais onde o Azure se destaca, incluindo:
A Microsoft investe pesadamente na construção de aceleradores de IA de ponta para treinar grandes modelos de linguagem. Esses aceleradores são projetados para serem eficientes e econômicos, tornando-os acessíveis a uma gama mais ampla de desenvolvedores e organizações.
“Uma das coisas que digo aos nossos desenvolvedores da Microsoft é super ambicioso hoje sobre o que você pode construir com os melhores modelos, sabendo que em 18 meses será um décimo, um centésimo do custo do que é hoje , e isso é algo muito fortalecedor.”
O Azure oferece um portfólio abrangente de modelos pré-treinados, incluindo GPT-3, GPT-4 e vários modelos de código aberto. Além disso, a Microsoft está ativamente pesquisando e desenvolvendo novas arquiteturas de modelos, como PHY e tokens de raciocínio, ampliando os limites dos recursos de IA.
A Microsoft acredita que a IA pode ser uma ferramenta poderosa para a descoberta científica, especialmente em áreas como a ciência dos materiais e a transição energética. As ferramentas do Azure foram concebidas para ajudar os investigadores a compreender e aprender com a vasta quantidade de dados disponíveis nestes domínios, acelerando a inovação.
A infraestrutura de dados tradicional precisa de uma reformulação para lidar com as demandas das cargas de trabalho de IA. As soluções de dados do Azure incorporam índices vetoriais e espaços vetoriais incorporados, permitindo a recuperação e análise eficientes de grandes conjuntos de dados.
O Azure Fabric desagrega bancos de dados tradicionais, oferecendo aos desenvolvedores mais controle e flexibilidade no armazenamento e computação de dados. Isso permite uma alocação eficiente de recursos e otimização de custos.
“Acho que isso terá um impacto profundo em como pensamos até mesmo na camada de dados em conjunto com o restante do aplicativo.”
Nadella enfatizou que a pilha de IA da Microsoft, que abrange infraestrutura, modelos, dados e ferramentas, está prontamente disponível e em constante evolução. Ele também destacou a acessibilidade das soluções de IA graças à Lei de Moore, tornando-as mais acessíveis.
No geral, o discurso de Nadella mostra uma imagem clara da visão da Microsoft para o futuro da IA e do seu compromisso em fornecer aos desenvolvedores as melhores ferramentas e recursos possíveis para terem sucesso. Com o seu foco em infraestruturas de ponta, modelos diversos, inovação de dados e uma abordagem favorável ao desenvolvedor, o Azure parece bem posicionado para manter a sua liderança na corrida da IA.
Aqui está o vídeo.
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