Como o Azure lidera a corrida da IA ​​com infraestrutura e modelos superiores, de acordo com o CEO da Microsoft

Ícone de tempo de leitura 2 minutos. ler


Os leitores ajudam a oferecer suporte ao MSpoweruser. Podemos receber uma comissão se você comprar através de nossos links. Ícone de dica de ferramenta

Leia nossa página de divulgação para descobrir como você pode ajudar o MSPoweruser a sustentar a equipe editorial Saiba mais

Notas chave

  • A Microsoft possui aceleradores avançados de IA para treinamento econômico em grandes modelos de idiomas.
  • Do GPT-3 ao PHY, o Azure oferece uma gama de modelos pré-treinados e explora arquiteturas inovadoras.
  • O Azure capacita os pesquisadores a compreender e utilizar dados na ciência dos materiais e na transição energética.

Satya Nadella, CEO da Microsoft, fez um discurso na Índia destacando a posição de liderança do Azure na corrida da IA. Ele descreveu várias áreas principais onde o Azure se destaca, incluindo:

A Microsoft investe pesadamente na construção de aceleradores de IA de ponta para treinar grandes modelos de linguagem. Esses aceleradores são projetados para serem eficientes e econômicos, tornando-os acessíveis a uma gama mais ampla de desenvolvedores e organizações.

“Uma das coisas que digo aos nossos desenvolvedores da Microsoft é super ambicioso hoje sobre o que você pode construir com os melhores modelos, sabendo que em 18 meses será um décimo, um centésimo do custo do que é hoje , e isso é algo muito fortalecedor.”

O Azure oferece um portfólio abrangente de modelos pré-treinados, incluindo GPT-3, GPT-4 e vários modelos de código aberto. Além disso, a Microsoft está ativamente pesquisando e desenvolvendo novas arquiteturas de modelos, como PHY e tokens de raciocínio, ampliando os limites dos recursos de IA.

A Microsoft acredita que a IA pode ser uma ferramenta poderosa para a descoberta científica, especialmente em áreas como a ciência dos materiais e a transição energética. As ferramentas do Azure foram concebidas para ajudar os investigadores a compreender e aprender com a vasta quantidade de dados disponíveis nestes domínios, acelerando a inovação.

A infraestrutura de dados tradicional precisa de uma reformulação para lidar com as demandas das cargas de trabalho de IA. As soluções de dados do Azure incorporam índices vetoriais e espaços vetoriais incorporados, permitindo a recuperação e análise eficientes de grandes conjuntos de dados.

O Azure Fabric desagrega bancos de dados tradicionais, oferecendo aos desenvolvedores mais controle e flexibilidade no armazenamento e computação de dados. Isso permite uma alocação eficiente de recursos e otimização de custos.

“Acho que isso terá um impacto profundo em como pensamos até mesmo na camada de dados em conjunto com o restante do aplicativo.”

Nadella enfatizou que a pilha de IA da Microsoft, que abrange infraestrutura, modelos, dados e ferramentas, está prontamente disponível e em constante evolução. Ele também destacou a acessibilidade das soluções de IA graças à Lei de Moore, tornando-as mais acessíveis.

No geral, o discurso de Nadella mostra uma imagem clara da visão da Microsoft para o futuro da IA ​​e do seu compromisso em fornecer aos desenvolvedores as melhores ferramentas e recursos possíveis para terem sucesso. Com o seu foco em infraestruturas de ponta, modelos diversos, inovação de dados e uma abordagem favorável ao desenvolvedor, o Azure parece bem posicionado para manter a sua liderança na corrida da IA.

Aqui está o vídeo.

Fórum de usuários

Mensagens 0