Gemini Advanced decepciona usuários, ainda ficando atrás do GPT-4
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O modelo de linguagem lançado recentemente pelo Google, Gêmeos Avançado, obteve reações mistas dos primeiros usuários, com alguns elogiando seu raciocínio emocional e estilo de resposta, enquanto expressavam principalmente desapontamento com sua consistência lógica e execução de tarefas em comparação com concorrentes como o GPT-4 da OpenAI.
Aqui estão várias limitações e deficiências mais comuns:
- Inconsistências lógicas: Os usuários relataram ter encontrado declarações sem sentido e interpretações errôneas de informações, levantando preocupações sobre as capacidades de raciocínio lógico do modelo.
- Problemas de interpretação de imagens: Quando apresentado a imagens, o Gemini Advanced frequentemente fornecia respostas imprecisas ou irrelevantes, indicando limitações na compreensão visual.
- Promessas não cumpridas: Recursos como criação de arquivos MIDI, inicialmente anunciados como um diferencial, permanecem indisponíveis, gerando insatisfação dos usuários.
- Lutas de tarefas complexas: Os usuários descobriram que o modelo enfrentava tarefas complexas de raciocínio e geração de código, ficando aquém das expectativas.
- Funcionalidade limitada: Ao contrário dos concorrentes, o Gemini Advanced supostamente carece de recursos como processamento de imagens, restringindo sua aplicabilidade em determinados domínios.
Embora tenha havido pontos negativos, isso não significa que o Gemini Advanced seja um produto fracassado; alguns usuários adoraram. Vários usuários destacaram aspectos do Gemini Advanced que repercutiram bem neles:
- Respostas emocionalmente envolventes: Alguns revisores notaram a capacidade do modelo de gerar respostas emocionais semelhantes às humanas, considerando-as mais matizadas e naturais do que os resultados do GPT-4.
- Meticulosidade e estilo: Em certos casos, os usuários apreciaram as respostas detalhadas e bem escritas do modelo, indicando potencial para casos de uso específicos.
- Potencial de desenvolvimento: Reconhecendo seu estágio inicial, alguns revisores expressaram esperança de melhorias futuras com base no feedback dos usuários e no desenvolvimento contínuo.
Somando-se ao sentimento misto dos usuários, foram levantadas preocupações em relação ao preço do modelo, com alguns sugerindo que o desempenho atual não justifica o custo associado.
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Embora as comparações diretas entre modelos de linguagem possam ser desafiadoras devido aos diferentes pontos fortes e fracos, as análises dos usuários sugerem uma lacuna entre o Gemini Advanced e players estabelecidos como o GPT-4 em relação ao desempenho geral e à confiabilidade. É crucial lembrar que ambos os modelos estão em desenvolvimento contínuo e que atualizações futuras poderão resolver as deficiências identificadas.
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