TensorFlow teraz buduje i działa w systemie Microsoft Windows

TensorFlow to biblioteka oprogramowania typu open source do obliczeń numerycznych przy użyciu wykresów przepływu danych. Elastyczna architektura umożliwia wdrażanie obliczeń na jednym lub większej liczbie procesorów lub procesorów graficznych na komputerze stacjonarnym, serwerze lub urządzeniu mobilnym za pomocą jednego interfejsu API. TensorFlow v0.12.0 RC0 został wydany wczoraj i zawiera wiele usprawnień, w tym obsługę systemu Windows.

TensorFlow teraz kompiluje i działa w systemie Microsoft Windows (testowane na Windows 10, Windows 7 i Windows Server 2016). Obsługiwane języki to Python (poprzez pakiet pip) i C++. CUDA 8.0 i cuDNN 5.1 są obsługiwane dla akceleracji GPU. Znane ograniczenia obejmują: Obecnie nie jest możliwe załadowanie niestandardowej biblioteki operacyjnej. Systemy plików GCS i HDFS nie są obecnie obsługiwane. Poniższe ops nie są obecnie realizowane: DepthwiseConv2dNative, DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter, DepthwiseConv2dNativeBackpropInput, dekwantyzacji, digamma, ZEW, ERFC, Igamma, Igammac, Lgamma, Polygamma, QuantizeAndDequantize, QuantizedAvgPool, QuantizedBatchNomWithGlobalNormalization, QuantizedBiasAdd, QuantizedConcat, QuantizedConv2D, QuantizedMatmul, QuantizedMaxPool, QuantizeDownAndShrinkRange, QuantizedRelu, QuantizedRelu6, QuantizedReshape, QuantizeV2, RequantizationRange i Requantize.

TensorFlow został pierwotnie opracowany przez naukowców i inżynierów pracujących w zespole Google Brain w ramach organizacji badawczej Google Machine Intelligence w celu prowadzenia badań nad uczeniem maszynowym i głębokimi sieciami neuronowymi, ale system jest na tyle ogólny, że można go zastosować w wielu innych dziedzinach, takich jak dobrze.

Znajdź pełny dziennik zmian tego wydania tutaj.