NVIDIA przedstawia „Blackwell”, a dyrektorzy generalni Google, Microsoft, Meta i OpenAI nie mają go dość
2 minuta. czytać
Opublikowany
Udostępnij ten artykuł
Ulepsz ten przewodnik
Przeczytaj naszą stronę z informacjami, aby dowiedzieć się, jak możesz pomóc MSPoweruser w utrzymaniu zespołu redakcyjnego Czytaj więcej
Kluczowe uwagi
- Nowy procesor Blackwell firmy Nvidia obiecuje doładowanie obliczeń AI.
- Dzięki 208 miliardom tranzystorów Blackwell będzie zasilać centra danych nowej generacji dla gigantów technologicznych, takich jak Amazon i Google.
- Chip ma obsługiwać złożone zadania AI wykraczające poza proste funkcje, takie jak rozpoznawanie mowy.
Nvidia ogłosiła nowy projekt procesora, Blackwell, obiecujący zmienić dziedzinę obliczeń AI. To przychodzi później NVIDIA ogłosiła partnerstwo z Microsoftem.
Blackwell ma 208 miliardów tranzystorów, co czyni go zbyt skomplikowanym dla konwencjonalnych metod produkcji. Aby temu zaradzić, w konstrukcji chipa zastosowano dwa połączone chipy, które działają jak jeden. Oczekuje się, że Blackwell, wyprodukowany przez Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), będzie silnikiem napędzającym centra danych nowej generacji dla gigantów technologicznych, takich jak Amazon, Microsoft i Google.
Wielu dyrektorów generalnych i liderów, w tym Satya Nadella, Mark Zuckerberg, Sam Altman, Elon Musk, Sundar Pichai i inni, nie mówiło nic dobrego o tych chipach.
Nazwany na cześć Davida Harolda Blackwella. Był utalentowanym matematykiem specjalizującym się w teorii gier i statystyce. Był także pierwszym czarnoskórym uczonym wprowadzonym do Narodowej Akademii Nauk.
Blackwell to silnik napędzający tę nową rewolucję przemysłową. „Sztuczna inteligencja jest siłą napędową fundamentalnych zmian w gospodarce i współpracujemy z najbardziej dynamicznymi firmami na świecie, aby zrealizować obietnice sztucznej inteligencji dla każdej branży.
Powiedział współzałożyciel Nvidii, Jensen Huang, na firmowej konferencji GTC.
Blackwell charakteryzuje się ulepszoną łącznością z innymi chipami i nowatorską metodą przetwarzania danych AI, przyspieszającą cały proces. Będzie dostępny jako część linii „superchipów” nowej generacji firmy Nvidia, w połączeniu z jednostką centralną (CPU) Grace.
Chociaż Nvidia dominuje na rynku chipów AI, wyzwaniem pozostaje rozszerzenie swojej technologii poza główne firmy zajmujące się przetwarzaniem w chmurze. Huang odniósł się do tego, podkreślając wysiłki mające na celu zwiększenie dostępności systemów sztucznej inteligencji, umożliwiając korporacjom i rządom wdrażanie sztucznej inteligencji za pomocą własnego oprogramowania, sprzętu i usług.
Więcej tutaj.
