Szef działu badań firmy Microsoft opowiada o Google X, projektach specjalnych, Cortanie i nie tylko

Szef działu Microsoft Research, Peter Lee, rozmawiał z Digital Trends i omówił trwające projekty w MSR, postrzeganie Google X i nie tylko. Microsoft Research zatrudnia 1,100 informatyków, badaczy i inżynierów w laboratoriach na całym świecie i co roku łącząc ich z ponad 1,200 doktorantami odbywającymi staż, jest to jedna z największych organizacji badawczych na świecie.

Kiedy zapytano Petera, czy jest sfrustrowany prasą techniczną skupiającą się na Google X, czy nie pracą MSR,

„Frustrowanie nie jest właściwym słowem” – powiedział Lee Digital Trends w wywiadzie przed ceremonią przecięcia wstęgi dla nowojorskiego biura MSR. „Lubię Google X. Tamci ludzie są moimi dobrymi przyjaciółmi. Astro [Teller, „Captain of Moonshots” z Google X] prowadził zajęcia ode mnie w Carnegie Mellon, jest świetnym facetem, który robi świetne rzeczy. Ale misje są inne. Chcemy, aby było lepiej i wysłać je. To zawsze będzie dla nas najważniejsze. To będzie dla nich drugorzędne.

Zapytany o ujawniony niedawno zespół ds. projektów specjalnych w MSR, wskazuje na powyższy kwadrant opisujący projekty w MSR. Powiedział, że specjalny zespół projektowy należy do kategorii Blue Sky. Poza projektami specjalnymi, grupa MSR pracuje z określonymi mandatami, której zadaniem jest pomoc kierownictwu różnych jednostek biznesowych w czymś konkretnym. Ujawnił, że praca związana z asystentem cyfrowym Cortany została wykonana na specjalną prośbę Steve'a Ballmera.

Sam Steve Ballmer zlecił zespołowi opracowanie inteligentnego systemu rozpoznawania głosu dla platformy Windows Phone, chociaż większość takich wspólnych zadań nie jest zlecana odgórnie. Przyznał, że w kilku obszarach istnieje jakaś dyrektywa firmowa na wysokim szczeblu. Pracownicy naukowi w Redmond wbudowali w Cortanę funkcję o nazwie Interactive Classifier, która pozwala niewielkiemu zespołowi inżynierów niebędących ekspertami na ciągłą ewolucję systemu.

Powiedział, że MSR koncentruje się na „wykorzystywaniu uczenia maszynowego do wyodrębniania relacji, podmiotów, kluczowych pomysłów, nad którymi się pracuje, i wydobywania ich na powierzchnię w narzędziach. Może nawet cyfrowe narzędzia wspomagające, które sprawią, że firmy będą bardziej produktywne i mądrzejsze. To jest jeden obszar, do którego się wybieramy.

Przeczytaj jego pełny wywiad z linku poniżej.

Źródło: Trendy cyfrowych