Microsoft Research tworzy sztuczną inteligencję, która pomaga autonomicznym szybowcom w nieskończoność

Microsoft testuje agenta sztucznej inteligencji, który może kontrolować szybowiec podobnie jak jastrząb, pozostając na niebie w nieskończoność dzięki przewidywanym wzorcom powietrza i planując trasę do przodu, wyszukując kolumny wznoszącego się gorącego powietrza i wykorzystując je do utrzymania się w powietrzu.

„Ptaki robią to płynnie, a jedyne, co robią, to wykorzystują naturę. I robią to z mózgiem wielkości orzeszka ziemnego” – mówi Ashish Kapoor, główny badacz w Microsoft.

Badacze Microsoftu przetestowali tę technologię w Nevadzie w zeszłym tygodniu, używając dwóch szybowców kierowanych przez czujniki i komputery pokładowe.

Wysiłek ma po części pomóc maszynom w podejmowaniu decyzji w obliczu niepewności, a konkretnie mamy nadzieję, że autonomiczny samolot może w końcu latać w powietrzu godzinami, a nawet dniami, zużywając bardzo mało energii, pomagając, powiedzmy, śledzić wzorce pogodowe , monitorować uprawy rolne, a nawet dostarczać internet do miejsc, w których jest on niedostępny w inny sposób.

Szybowiec testuje technikę matematyczną zwaną procesami decyzyjnymi Markowa jako sposób identyfikacji i reagowania na niepewność w przewidywaniu przyszłości w stosunkowo bezpiecznym środowisku. W przypadku szybowca zespół połączył ten model z innym podejściem sztucznej inteligencji, zwanym uczeniem wzmacniania bayesowskiego, aby stworzyć sposób, w jaki system może jak najszybciej nauczyć się tego, co musi wiedzieć o swoim środowisku, aby podejmować właściwe decyzje.

Zespół korzysta również z tak zwanego przeszukiwania drzewa Monte Carlo, co jest sposobem, w jaki sztuczna inteligencja szuka najbardziej obiecującego sposobu działania.

„Podstawowym problemem robotyki jest niepewność” — powiedział Ken Goldberg, profesor Uniwersytetu Kalifornijskiego w Berkeley. „To właśnie odróżnia robotykę od gier takich jak Go czy szachy”.

„Szybowcem można przetestować te algorytmy przy minimalnym ryzyku dla ludzi i mienia” – pan Kochenderfer, profesor aeronautyki i astronautyki na Uniwersytecie Stanforda.

Kapoor mówi, że ich szybowiec jest prawdopodobnie jednym z niewielu systemów AI działających w prawdziwym świecie, który nie tylko dokonuje przewidywań, ale także podejmuje działania w oparciu o te przewidywania.

Co ciekawe, techniki te są już używane przez Bing i Windows, ale ostatecznie będą również przydatne w samochodach autonomicznych i innych dynamicznych środowiskach.

„Systemy AI jutra będą musiały stawić czoła tym samym wyzwaniom” — powiedział Kolobov, członek grupy Adaptive Systems and Interaction (ASI) w MSR Redmond. „Liczba aplikacji, w których stosuje się te metody, rośnie”.

„To mogą być kiedyś twoje wieże komórkowe” — mówi Kapoor. „Nie potrzebujesz żadnej infrastruktury naziemnej”.
Zespół twierdzi, że ostatecznie szybowiec mógłby nawet wykorzystywać energię słoneczną lub wiatrową do gromadzenia energii, co teoretycznie umożliwiłoby mu utrzymywanie się w powietrzu w nieskończoność.

Zobacz naukowców w akcji poniżej:

Przeczytaj więcej o szlakach w New York Times tutaj.