Wydajny silnik wnioskowania Microsoft open source dla modeli uczenia maszynowego
1 minuta. czytać
Opublikowany
Udostępnij ten artykuł
Ulepsz ten przewodnik
Przeczytaj naszą stronę z informacjami, aby dowiedzieć się, jak możesz pomóc MSPoweruser w utrzymaniu zespołu redakcyjnego Czytaj więcej
Microsoft ogłosił wczoraj, że udostępnia ONNX Runtime, wysokowydajny silnik wnioskowania dla modeli uczenia maszynowego w formacie ONNX w systemach Linux, Windows i Mac. ONNX Runtime umożliwia programistom trenowanie i dostrajanie modeli w dowolnej obsługiwanej platformie oraz produkowanie tych modeli z wysoką wydajnością zarówno w chmurze, jak i na brzegu sieci. Microsoft używa ONNX Runtime wewnętrznie do wyszukiwania Bing, Bing Ads, usług biurowych i innych.
ONNX zapewnia interoperacyjność ekosystemu AI, zapewniając definicję rozszerzalnego modelu grafu obliczeniowego, a także definicje wbudowanych operatorów i standardowych typów danych. ONNX umożliwia trenowanie modeli w jednej strukturze i przenoszenie do innej w celu wnioskowania. Modele ONNX są obecnie obsługiwane w Caffe2, Cognitive Toolkit i PyTorch.
Sprawdź środowisko uruchomieniowe Open Neural Network Exchange (ONNX) na GitHub tutaj.
Źródło: Microsoft
