Microsoft rozszerza wsparcie dla robotów w Windows

Ikona czasu czytania 2 minuta. czytać


Czytelnicy pomagają wspierać MSpoweruser. Możemy otrzymać prowizję, jeśli dokonasz zakupu za pośrednictwem naszych linków. Ikona podpowiedzi

Przeczytaj naszą stronę z informacjami, aby dowiedzieć się, jak możesz pomóc MSPoweruser w utrzymaniu zespołu redakcyjnego Czytaj więcej

W zeszłym roku Microsoft ogłosił eksperymentalne wydanie System operacyjny robota (ROS) dla Windows. W maju tego roku Microsoft ogłosił powszechną dostępność ROS dla Windows, który umożliwił robotom wykorzystanie całego ekosystemu Windows. Podczas wczorajszego wydarzenia ROSCON firma Microsoft ogłosiła ulepszone możliwości ROS z obsługą ROS/ROS2 w systemie Windows, rozszerzeniem Visual Studio Code dla ROS i obsługą szablonów Azure VM ROS do testowania i symulacji. Przeczytaj o nich poniżej.

Rozszerzenie VS Code dla ROS obsługuje:

  • Automatyczna konfiguracja środowiska do rozwoju ROS
  • Uruchamianie, zatrzymywanie i monitorowanie stanu środowiska uruchomieniowego ROS
  • Automatyczne wykrywanie zadań kompilacji
  • Tworzenie pakietu ROS jednym kliknięciem
  • Skróty do rosrun i roslaunch
  • Rozwój systemu Linux ROS
  • Obsługa debugowania węzła ROS z wykorzystaniem rozszerzeń C++ i Python.
  • Wyświetl podgląd pliku URDF/Xacro, korzystając z narzędzi Robot Web Tools.

Inne zapowiedzi firmy Microsoft:

  • Szablon ROS na maszynie wirtualnej z systemem Windows, który tworzy maszynę wirtualną z systemem Windows i instaluje najnowszą wersję systemu ROS na maszynie wirtualnej na maszynie wirtualnej za pomocą rozszerzenia CustomScript.
  • Firma Microsoft rozszerza wsparcie dla ROS i ROS2, w tym tworzenie obsługiwanych przez Microsoft węzłów ROS oraz tworzenie i dostarczanie pakietów Chocolatey dla następnych wydań ROS (Noetic Ninjemys) i ROS2 (Eloquent Elusor).
  • Firma Microsoft udostępniła węzeł ROS do obsługi platformy Azure Kinect i wkrótce będzie obsługiwać ROS2. Węzeł Azure Kinect ROS emituje strumień PointCloud2, który zawiera informacje o głębi i kolorze, wraz z obrazami głębi, nieprzetworzonymi danymi obrazu z kamer IR i RGB oraz danymi IMU o wysokiej szybkości.
  • Węzeł Windows Machine Learning ROS przyspieszy sprzętowo wnioskowanie modeli uczenia maszynowego, publikując znacznik wizualizacji w stosunku do ramki wydawcy obrazów.
  • Węzeł ROS usługi Azure IoT Hub umożliwia przesyłanie strumieniowe komunikatów systemu ROS za pośrednictwem usługi Azure IoT Hub.

Źródło: Microsoft

Więcej na tematy: Microsoft, Kod VS o otwartym kodzie źródłowym, ROS, Kod VS ROS, Okna 10

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *