Edward Tufte, pionier wizualizacji danych, wygłosi przemówienie na konferencji Microsoft Data Science Summit

W zeszłym miesiącu Microsoft ogłosił, że zorganizuje swój pierwszy Data Science Summit w dniach 26-28 września 2016 r. Szczyt będzie oferować praktyczne, interaktywne sesje z najnowszymi technologiami Big Data, uczeniem maszynowym i open source. Joseph Sirosh, wiceprezes korporacyjny, wygłosi przemówienie. Firma Microsoft ogłosiła dzisiaj, że pionier wizualizacji danych, Edward Tufte, wygłosi przemówienie programowe na szczycie na temat przyszłości analizy danych oraz sposobu wyciągania bardziej wiarygodnych wniosków z danych.

Jeśli nie znasz jeszcze prac Tufte, spójrz na jego przełomową książkę Wizualne wyświetlanie informacji ilościowych. To zapierający dech w piersiach pokaz projektowania informacji — mistrzowska klasa w prezentowaniu danych w sposób jasny i mocny. Jest to książka, która wprowadziła i spopularyzowała wiele koncepcji, które są dziś podstawą wizualizacji danych, takich jak małe wielokrotności i stosunek danych do atramentu. Lub sprawdź ten profil Washington Monthly 2011: „Mędrzec informacji”, dla informacji o karierze Tufte i jej nieustannym wpływie.

Uczestnicy mogą również usłyszeć od inżynierów firmy Microsoft i ekspertów ds. klientów, jak mogą tworzyć inteligentne rozwiązania oparte na danych, lokalnie i w chmurze, za pomocą botów R, Python, Hadoop, Spark i AI, które będą oferować klientom nowe i ekscytujące usługi .

• David Smith podzieli się sposobami, w jakie firma Microsoft poprawia jakość życia ludzi na całym świecie — w szczególności osób niepełnosprawnych — poprzez stosowanie statystyk, badań i oprogramowania typu open source. Opowie o tym, jak samodzielnie tworzyć podobne aplikacje, korzystając z języka R o otwartym kodzie źródłowym z zaawansowanymi produktami analitycznymi firmy Microsoft.
• Jennifer Marsman opowie o budowaniu inteligentnych aplikacji z wykorzystaniem Interfejsy API usług kognitywnych.
• Danielle Dean opisze wdrażanie w świecie rzeczywistym rozwiązania w zakresie konserwacji predykcyjnej na podstawie danych z czujników.
• Brandona Rohrera przedstawi swoją prezentację na żywo Nauka o danych dla absolutnie każdego series.
• Franka Seide'a wprowadzi CNTK, zestaw narzędzi do głębokiego uczenia się firmy Microsoft o otwartym kodzie źródłowym.
• Maksym Likujanow podzieli się najlepszymi praktykami dotyczącymi interaktywnej analizy danych i skalowalnego uczenia maszynowego za pomocą Apache Spark.
• Rafał Łukawiecki wyjaśni, jak zastosować analitykę danych w kontekście biznesowym.
• Debraj Guha Thakurta i Maks Kaznady zademonstruje modelowanie statystyczne na ogromnych zestawach danych za pomocą Microsoft R Server i Spark.

Rejestracja jest teraz Otwórz tutaj.