ARM ogłasza technologię DynamIQ, która poprawi wydajność AI w jej procesorach
2 minuta. czytać
Zaktualizowano na
Udostępnij ten artykuł
Ulepsz ten przewodnik
Przeczytaj naszą stronę z informacjami, aby dowiedzieć się, jak możesz pomóc MSPoweruser w utrzymaniu zespołu redakcyjnego Czytaj więcej
ARM dzisiaj ogłoszone Technologia DynamIQ to zmieni wielordzeniowe środowisko ARM na większej liczbie urządzeń, od brzegowych po chmurę, na bezpiecznej, wspólnej platformie. DynamIQ big.LITTLE stosuje podejście „właściwy procesor do właściwego zadania”. Na przykład możliwe są teraz konfiguracje 1+3 lub 1+7 DynamIQ big.LITTLE o znacznie bardziej szczegółowej i optymalnej kontroli. Dzięki temu SoC zaprojektowane z wykorzystaniem mocy obliczeniowej odpowiedniej wielkości z heterogenicznym przetwarzaniem zapewniają znaczącą wydajność sztucznej inteligencji w samym urządzeniu.
Jeśli Twoje urządzenie ma wykonywać wiele zadań związanych z AI, możesz wybrać SoC, który jest zoptymalizowany do rozwiązywania tych zadań AI przy użyciu specjalnego sprzętu. Aby uzyskać dodatkową wydajność AI, poprawiono dostęp do akceleratorów z dedykowanym portem o niskim opóźnieniu, co skutkuje nawet 10-krotnie szybszą reakcją. Ta ulepszona prędkość przesyłania danych wraz z wyższą przepustowością danych zwiększa ogólną przepustowość systemu Compute Vision (CV) lub ML.
Przeczytaj o niektórych nowych funkcjach, możliwościach i korzyściach, które DynamIQ wprowadzi do nowych procesorów Cortex-A jeszcze w tym roku:
- Nowe instrukcje dedykowanego procesora dla ML i AI: Procesory Cortex-A zaprojektowane dla technologii DynamIQ można zoptymalizować, aby zapewnić nawet 50-krotny wzrost wydajności sztucznej inteligencji w ciągu najbliższych 3-5 lat w porównaniu z obecnymi systemami opartymi na Cortex-A73 i do 10 razy szybszą reakcję między procesorem a wyspecjalizowanym sprzętem akceleracyjnym na SoC, który może wyzwolić znacznie lepszą łączną wydajność.
- Zwiększona elastyczność wielordzeniowa: Projektanci SoC mogą skalować do ośmiu rdzeni w jednym klastrze, a każdy rdzeń może mieć inną charakterystykę wydajności i mocy. Te zaawansowane możliwości umożliwiają szybszą reakcję na aplikacje ML i AI. Przeprojektowany podsystem pamięci umożliwia zarówno szybszy dostęp do danych, jak i lepsze zarządzanie energią
- Większa wydajność przy ograniczonych budżetach termicznych: Wydajne i znacznie szybsze przełączanie zadań oprogramowania w celu dopasowania procesora o odpowiedniej wielkości w celu uzyskania optymalnej wydajności i mocy jest dodatkowo zwiększane dzięki niezależnej kontroli częstotliwości poszczególnych procesorów
- Bezpieczniejsze systemy autonomiczne: DynamIQ zapewnia wyższy poziom reaktywności dla rozwiązania ADAS i zwiększone możliwości bezpieczeństwa, co umożliwi partnerom budowanie systemów zgodnych z ASIL-D dla bezpiecznej pracy w warunkach awarii.
Dowiedz się więcej o technologii DynamIQ tutaj.
