Hva er Microsoft Starts nye AI for mer nøyaktige månedlige værmeldinger?

Forskning fra Microsofts Weather-team viser at AI-modeller har et betydelig potensial for å forbedre værmeldingene, spesielt for kortere tidsrammer. Dette kommer etter at Microsoft Starts nye Værtrender-side startet i forrige måned tilbyr historiske værdata.

Studien deres sammenlignet fem AI-modeller trent på enorme værdatasett med European Center for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) nåværende toppmoderne system.

Resultatene viser at Microsofts AI kommer til å overgå ECMWF i temperaturspådommer for den første uken med 17 %. Denne forbedringen er på grunn av AIs evne til å identifisere komplekse mønstre i værdata, og fører derfor til mer presise kortsiktige prognoser.

Disse AI-modellene fungerer med mye mer effektivitet sammenlignet med tradisjonelle metoder. Hvordan? Deres reduserte beregningskrav tillater hyppigere simuleringer, som deretter fører til mer nyttige sannsynlighetsprognoser som bedre tar hensyn til iboende værusikkerhet.

Mens AI utmerker seg på kortsiktige spådommer, viser studien også at glasset ikke alltid er grønnere; verdien av å kombinere det med etablerte prognoseteknikker som ECMWFs ensemble. Denne hybriden gir de mest nøyaktige langdistanseprognosene (opptil én måned).

Det er viktig å merke seg at den iboende forutsigbarheten til et bestemt steds vær fortsatt er en avgjørende faktor for å bestemme prognosenøyaktighet, uavhengig av modellen som brukes.

Totalt sett baner Microsofts forskning vei for fremskritt innen værvarsling, med AI som tilbyr feilpotensial for forbedret nøyaktighet, hastighet og effektivitet, spesielt for lengre tidsrammer. Dette har potensial til å være til fordel for ulike sektorer som er sterkt avhengige av værmeldinger, fra landbruk og luftfart til katastrofeberedskap.

Mer her..