TensorFlow bygger nå og kjører på Microsoft Windows

TensorFlow er et åpen kildekodeprogramvarebibliotek for numerisk beregning ved hjelp av dataflytgrafer. Den fleksible arkitekturen lar deg distribuere beregninger til én eller flere CPUer eller GPUer på en stasjonær, server eller mobil enhet med ett enkelt API. TensorFlow v0.12.0 RC0 ble utgitt i går, og den kommer med store forbedringer, inkludert støtte for Windows.

TensorFlow bygger og kjører nå på Microsoft Windows (testet på Windows 10, Windows 7 og Windows Server 2016). Støttede språk inkluderer Python (via en pip-pakke) og C++. CUDA 8.0 og cuDNN 5.1 støttes for GPU-akselerasjon. Kjente begrensninger inkluderer: Det er for øyeblikket ikke mulig å laste et tilpasset op-bibliotek. GCS- og HDFS-filsystemene støttes for øyeblikket ikke. Følgende operasjoner er for øyeblikket ikke implementert: DepthwiseConv2dNative, DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter, DepthwiseConv2dNativeBackpropInput, Dequantize, Digamma, Erf, Erfc, Igamma, Igammac, Lgamma, Polygamma, QuantizeAndDequantizegP QuantizedB Quantized,GW. izedBiasAdd, QuantizedConcat, QuantizedConv2D, QuantizedMatmul, QuantizedMaxPool, QuantizeDownAndShrinkRange, QuantizedRelu, QuantizedRelu6, QuantizedReshape, QuantizeV2, RequantizationRange og Requantize.

TensorFlow ble opprinnelig utviklet av forskere og ingeniører som jobber på Google Brain Team i Googles forskningsorganisasjon for maskinintelligens med det formål å utføre maskinlæring og forskning på dype nevrale nettverk, men systemet er generelt nok til å kunne brukes i en lang rekke andre domener som vi vil.

Finn hele endringsloggen for denne utgivelsen her..