Project AirSim trener autonome fly uten å kreve dyp maskinlæring, kodeekspertise

Microsoft annonserte mandag 18. juli på Farnborough International Airshow lanseringen av Prosjekt AirSim, en plattform som gir høykvalitetssimulering for å hjelpe til med å bygge, trene og teste autonome fly. Den kjører på Microsoft Azure og er for øyeblikket tilgjengelig i en begrenset forhåndsvisning.

"Autonome systemer vil transformere mange bransjer og muliggjøre mange luftscenarier, fra siste mils levering av varer i overbelastede byer til inspeksjon av nedstyrte kraftledninger fra 1,000 miles unna," sa Gurdeep Pall, Microsofts konserndirektør for Business Incubations in Technology & Undersøkelser. "Men først må vi trygt trene disse systemene i en realistisk, virtualisert verden. Project AirSim er et kritisk verktøy som lar oss bygge bro over bitenes verden og atomenes verden, og det viser kraften til den industrielle metaversen – de virtuelle verdenene der bedrifter vil bygge, teste og finpusse løsninger og deretter bringe dem inn i den virkelige verden ."

Ifølge Microsoft vil de realistiske miljøene i Project AirSim tillate AIR-modeller å oppleve millioner av flyreiser på sekunder og lære å reagere på forskjellige variabler i den fysiske verden, inkludert regn, sludd, snø, sterk vind, høye temperaturer, en overskyet dag , og mer. Videre gir den tilgang til forhåndstrente AI-byggeklosser som vil tillate deteksjon og unngå blokkeringer og utføre landinger med presisjon. Project AirSim-kunder kan også få tilgang til forskjellige steder som byer og generiske områder via data fra Bing Maps og andre leverandører. De kan til og med lage detaljerte 3D-miljøer ved å bruke de samme informasjonsbitene.

"Project AirSim bruker kraften til Azure til å generere enorme mengder data for å trene AI-modeller på nøyaktig hvilke handlinger som skal utføres i hver fase av flyreisen, fra start til cruise til landing," skriver Microsofts Jake Siegel i et innlegg som kunngjør lanseringen. "Det vil også tilby biblioteker med simulerte 3D-miljøer som representerer ulike urbane og landlige landskap, samt en pakke med sofistikerte forhåndstrente AI-modeller for å hjelpe til med å akselerere autonomi i inspeksjon av luftinfrastruktur, levering på siste mil og urban luftmobilitet."

Det er viktig å merke seg at Project AirSim er forskjellig fra Microsofts tidligere åpen kildekode-verktøy AirSim som blir pensjonert. Det var ekstremt nyttig, men ikke et vennlig prosjekt for mange på grunn av de nødvendige kodings- og maskinlæringsferdighetene fra Advanced Aerial Mobility (AAM)-kunder. Med dette gjorde Microsoft verktøyet om til en ende-til-ende-plattform, noe som betyr at dyp maskinlæringsekspertise ikke lenger er nødvendig, og AI-drevne flytesting og trening i simulerte 3D-miljøer vil være mye enklere for AAM-kunder.

"Alle snakker om AI, men svært få selskaper er i stand til å bygge det i stor skala," sa Balinder Malhi, ingeniørleder for Project AirSim. "Vi opprettet Project AirSim med nøkkelfunksjonene vi tror vil bidra til å demokratisere og akselerere luftautonomi – nemlig evnen til nøyaktig å simulere den virkelige verden, fange og behandle enorme mengder data og kode autonomi uten behov for dyp ekspertise innen AI."

To selskaper som deltok i Project AirSims tidligtilgangsprogram bruker allerede plattformen. North Dakota-basert Airtonomy bruker den til å trene autonome luftfartøyer som inspiserer kritisk infrastruktur, mens Texas-basert Bell bruker den til å forbedre dronenes evne til å lande autonomt.