SkyNet vil føle seg hjemme på Microsofts nye Server OS med innebygd Hardware Accelerated Deep Learning

Sammen med utgivelsen av den nye forhåndsvisningen av SQL Server 2017, Microsoft ga i forrige uke ut R Server 9.1 med støtte for forhåndstrente nevrale nettverksmodeller for sentimentanalyse og bildefunksjoner, støtter SparklyR, SparkETL og SparkSQL, og GPU for dype nevrale nettverk.

I denne oppdateringen har de gjort MicrosoftML-algoritmer bærbare og distribuert for å kjøre på Linux, Windows og andre distribusjoner av Hadoop - Cloudera, Hortonworks, MapR, i tillegg til SQL Server 2016. Det kommer med støtte for GPU-akselererte Deep Neural Networks (DNN-er) med innviklingen. Å trene en ny kognitiv modell fra bunnen av tar mye tid og krefter. Microsoft bringer nå ferdig trente kognitive modeller til R Server som akselererer tid til verdi. Disse modellene kan trenes på nytt og optimaliseres for kundens egen virksomhet. R Server 9.1 leveres nå med høy ytelse operasjonalisering som er nødvendig av bedrifter.

• Netttjenester i sanntid: realiser 10X til 100X økning i scoringsytelse, scorehastigheter på <10ms. For tiden på Windows-plattformen; andre plattformer vil snart bli støttet.
• Rollebasert tilgangskontroll: gjør det mulig for administratorer å kontrollere hvem som kan publisere, oppdatere, slette eller konsumere webtjenester
• Asynkron batchbehandling: fremskynder poengsummen for webtjenestene med store inndatasett og langvarige jobber
• Asynkron ekstern utførelse: kjør skript i bakgrunnsmodus på en ekstern server, uten å måtte vente på at jobben er fullført
• Dynamisk skalering av operasjonaliseringsnett med Azure VMs: enkelt spinn opp et sett med R Server VMer i Azure, konfigurer dem som et rutenett for operasjonalisering, og skaler det opp og ned basert på CPU / minnebruk

Du kan laste ned Microsoft R Server 9.1 fra MSDN og Visual Studio Dev Essentials. Det er mye mer i denne utgivelsen, du kan lese alt om det her..