Microsoft Indias nyeste app gir bønder råd om beste tidspunkt for å så avlinger

Ikon for lesetid 2 min. lese


Lesere hjelper til med å støtte MSpoweruser. Vi kan få provisjon hvis du kjøper gjennom lenkene våre. Verktøytipsikon

Les vår avsløringsside for å finne ut hvordan du kan hjelpe MSPoweruser opprettholde redaksjonen Les mer

I samarbeid med International Crops Research Institute for Semi-Arid Tropics (ICRISAT) og Andhra Pradesh-regjeringen har Microsoft India utviklet en ny mobilapplikasjon for bønder. Denne applikasjonen gir råd til bønder om den beste tiden å så avlinger avhengig av værforhold, jord og andre indikatorer. Denne appen vil også fungere som et personlig landsbyrådgivningspanel for Andhra Pradesh.

«Å bringe mye spredt data sammen og utvikle et analytisk verktøy som er omfattende og gir nøyaktige spådommer til bøndene, er et presserende behov. Vi er glade for å jobbe med Microsoft for å øke inntektene og forbedre livene til småbønder, og dette kommer til å øke vårt digitale landbruksinitiativ i stor grad, sier David Bergvinson, generaldirektør i ICRISAT.

ICRISAT brukte Microsoft Cortana Intelligence Suite inkludert maskinlæring og Power BI til grensesnitt med værvarslingsmodeller levert av USA-baserte aWhere Inc. og omfattende data inkludert nedbør over de siste 45 årene samt 10 års fremdriftsdata for jordnøttsåing for Kurnool-distriktet. Disse dataene nedskaleres deretter for å bygge forutsigbarhet og veilede bønder til å velge den ideelle såuken.

I en kommentar til denne utviklingen sier Anil Bhansali, administrerende direktør, Microsoft India (R&D) Pvt. Ltd., sa: "Vi er glade for å støtte ICRISAT for å skape effekt for bønder gjennom teknologien vår. Landbruk er en avgjørende økonomisk bidragsyter i India, og implementering av avanserte analyser i landbruket vil bidra til å effektivisere og styrke jordbrukspraksis. Sowing-appen og Personalised Village Advisory Dashboard er utviklet for å gi kraftig skybasert prediktiv analyse for å gi bønder viktig informasjon og innsikt for å redusere avlingssvikt og øke utbyttet, i sin tur redusere stress og generere bedre inntekter. Vi tror fullt og fast på potensialet til Microsoft Azure Machine Learning og Power BI for å gi effektivitet ikke bare innen landbruket, men også innen helsevesenet, utdanning og videre. Dette er en betydelig start for digitalt landbruk og kan høste fordeler på flere måter ettersom myndigheter og interessenter oppdager potensialet for teknologi for å låse opp og tilby flere løsninger for bønder.»

Mer om temaene: app, asurblå, bønder, Icrisat, maskinlæring, microsoft, Såing av frø, Vær