Microsofts AI brukes til å identifisere potensielle skoleavbrudd

Andra Pradesh-regjeringen bruker Microsoft Azure Machine Learning for å identifisere elever som står i fare for å droppe ut i det kommende skoleåret.

Azure Machine Learning er en skyprediktiv analysetjeneste som gjør det mulig å raskt lage og distribuere prediktive modeller som analyseløsninger. Det gir ikke bare verktøy for å modellere prediktiv analyse, men gir også en fullstendig administrert tjeneste du kan bruke til å distribuere prediktive modeller som klare til å konsumere nettjenester.

Basert på demografi som kjønn, sosioøkonomisk demografi, akademiske resultater, skoleinfrastruktur og lærerferdigheter, har applikasjonen identifisert 19,500 XNUMX Visakhapatnam-distriktselever med høy risiko. Disse studentene vil bli tilbudt en rekke programmer og veiledningsøkter for å gripe inn og forhindre det uønskede forutsatte resultatet.

"Driften er også rettet mot å øke påmeldingene ved offentlige skoler ved å øke bevisstheten om fordelene ved offentlige skoler. Vi vil bruke de prediktive dataene til å spore, veilede og ta opp problemene til studentene, som sannsynligvis vil droppe ut neste studieår," sa tjenestemennene.

Interessant nok identifiserte Microsofts AI høye prediktorer for frafall av studenter som funksjoner som utilstrekkelig møbler og utilstrekkelig toalettinfrastruktur, noe som tyder på at tilgjengelighet og riktig bruk av ressurser kan være den største faktoren for studentenes suksess.

Utdanningstjenestemenn i Visakhapatnam-distriktet avslørte at en påmeldingskampanje vil bli gjennomført fra 23. til 30. april for ikke bare å ta opp nye elever til skolene, men også oppmuntre avhoppere til å bli med på skolene igjen.

Microsoft designet Azure maskinlæring å eliminere de tunge løftene som er involvert i å bygge og distribuere maskinlæringsteknologi og gjøre den tilgjengelig for alle. Les mer om teknologien her..

via TimeOfIndia