Microsoft tar på seg telefonstøttesvindlere som bruker AI

De fleste av våre lesere vil være kjent med Windows-svindel med teknisk støtte, og noen av våre lesere kan til og med ha vært på mottakersiden av en telefonsamtale som hevder å være fra Microsoft som forteller oss at datamaskinene våre er infisert med et virus og tilbyr å hjelpe oss fiks det.

Microsofts Digital Crimes Unit, som sporer og forhindrer nettkriminalitet, mottar minst 10,000 85 klager i måneden fra hele verden om popup-annonser og telefonselgere som hevder å være legitime representanter for teknisk støtte. Generelt er det mer sannsynlig at svindelen starter med en popup-annonse enn en telefonsamtale, men det finnes regionale unntak. I Tyskland, for eksempel, handlet XNUMX prosent av klagene om teknologisvindel som oppsto med en telefonsamtale.

"Disse menneskene er veldig flinke," sa Chris White, en hovedforsker ved Microsofts forskningslaboratorium i Redmond, Washington, som samarbeidet med selskapets Digital Crimes Unit for å hjelpe med å spore opp svindlerne.

"Vi hadde en haug med kunder som rapporterte svindel, men som ikke visste hvem som svindlet dem," sa Courtney Gregoire, assisterende generaladvokat for Digital Crimes Unit.

For å fange svindlerne måtte Microsofts etterforskere først finne ut hvor angrepene kom fra – ingen enkel oppgave, siden de ofte bare brukte en IP-adresse, eller et virtuelt hjem, i en dag eller mindre før de gikk videre til et annet sted for å unngå å bli fanget.

For å finne dem, laget teamet en modell som lette etter innhold som oppførte seg på en måte som var i samsvar med svindelen, for eksempel å lage en pop-up som oppdateres i løpet av mikrosekunder for å gi et utseende som det ikke forsvant. Deretter gjennomsøkte teamet nettet etter disse nettstedene og tok skjermbilder av alt innholdet som potensielt kan være en svindel.

Teamet brukte deretter tilpassede AI-verktøy for maskinlæring, som kjørte på Microsofts Azure cloud computing-plattform, for å se etter bildelikhet, innhold og andre visuelle ledetråder som ville avgjøre sjansene for at popup-vinduet var relevant for svindelundersøkelsen.

Deretter brukte de computer vision API fra Microsoft Cognitive Services for å skanne annonsene for telefonnumre og annen informasjon som kunne gi ledetråder om deres opprinnelse.

"Det vi er i stand til å gjøre er å adressere problemet i den skalaen det skjer, og gi oss mekanismene for å gjøre noe med det," sa White.

Informasjonen presenteres deretter ved hjelp av Power BI-datavisualiseringsverktøyet for å lage interaktive, lettfattelige diagrammer og datavisualiseringer. Dataanalysen hjalp politiet med å forstå mønstre som hvor gamle brukerne var, hvilke geografiske områder svindlerne rettet mot og hvilken tilnærming de tok i disse områdene.

Federal Trade Commission kunngjorde nylig et omfattende angrep på disse svindlerne og er delvis avhengig av arbeidet til Microsoft-forskere for å hjelpe til med å løse opp det komplekse nettet av tekniske triks svindlerne brukte for å svindle brukere og unngå rettshåndhevelse.

Gregoire sa at selskapet har en sterk forpliktelse til å fortsette å bekjempe disse svindelene.

"Vi har en forretningsinteresse i å gjøre dette, og vi har en global god interesse i å gjøre dette," sa Gregoire.

"Dette er en historie om en praktisk anvendelse av bona fide maskinlæring for å løse et viktig problem," sa han.