Microsoft avslører et nytt dra-og-slipp-grensesnitt for oppretting og distribusjon av ML-modeller

I dag kunngjorde Microsoft nye oppdateringer for sin Azure Machine Learning-tjeneste. Hovedmålet med disse oppdateringene er å gjøre det mulig for utviklere og datafagfolk på alle ferdighetsnivåer å bygge avanserte maskinlæringsmodeller.

Azure Machine Learning-tjenesten passer nå for disse tre nivåene av utviklere og dataforskere: 1) Utviklere og dataforskere som liker å skrive kode. 2) Folk, inkludert forretningsdomeneeksperter, kan kanskje mye om data, men de vet ikke mye om maskinlæring eller kode. 3) Folk som lærer maskinlæringskonsepter, de vil lage sine egne modeller, men de er ikke kodere.

Microsoft kunngjorde i dag følgende nye oppdateringer:

• MLOps-funksjoner med Azure DevOps-integrasjon gir utviklere reproduserbarhet, reviderbarhet og automatisering av ende-til-ende maskinlæringslivssyklusen.
• Automatiserte ML-fremskritt og et intuitivt brukergrensesnitt gjør det enklere å utvikle høykvalitetsmodeller.
• Visuelt maskinlæringsgrensesnitt gir en kodefri modelloppretting og distribusjonsopplevelse med dra-og-slipp-funksjoner.
• For å muliggjøre ekstremt lav ventetid og kostnadseffektiv slutning, kunngjør Microsoft generell tilgjengelighet av maskinvareakselererte modeller som kjører på FPGA-er, samt ONNX Runtime-støtte for NVIDIA TensorRT og Intel nGraph for høyhastighets slutning på NVIDIA- og Intel-brikkesett

Microsoft kunngjorde også en Azure Cognitive Services kalt Decision, som gir spesifikke anbefalinger for å hjelpe folk med å ta beslutninger. Denne nye kategorien inkluderer Personalizer, som bruker en gren av AI som kalles forsterkningslæring for å hjelpe teknologi med å hente kunnskap fra sine egne erfaringer og deretter gi informerte anbefalinger.

Du kan lære mer om andre AI-relaterte kunngjøringer fra Build her..