Microsoft Research gir ut Concept Graph for å hjelpe datamaskiner med å konseptualisere på en menneskelig måte

I dag annonserte et team av forskere fra Microsoft Research Asia, Microsofts forskningslaboratorium i Beijing, Kina, den offentlige utgivelsen av teknologi kalt "Concept Graph" designet for å hjelpe datamaskiner med å konseptualisere på en menneskelig måte.

Tenk for eksempel på et problem i naturlig språkbehandling. Mennesker finner ikke setninger som «andre dyr enn hunder som katter» tvetydige, men maskinanalyse kan føre til to mulige forståelser: «katter er dyr» eller «katter er hunder». Sunn fornuft forteller oss at katter ikke kan være hunder, noe som gjør den andre parsingen usannsynlig. For å få datamaskiner til å forstå som mennesker, må vi få dem til å ha kunnskap om konsepter (f.eks. personer og dyr) og evnen til å konseptualisere (f.eks. katter er dyr).

Microsoft Research bygde et forskningsprosjekt kalt Probase, som er en stor graf over konsepter. Probase er bygget ved hjelp av milliarder av nettsider og mange års søkelogger. Denne Microsoft Concept Graph-utgivelsen er bygget på Probase.

Den offentlige utgivelsen av Microsoft Concept Graph og Microsoft Concept Tagging Model er ment å støtte forskning på naturlig språkforståelse for teknologier som søkemotorer, chatbots og andre kunstig intelligens-systemer.

Les mer om det her..