Microsoft Research samarbeider med botanikere for å utvikle Smart Flower Recognition System
1 min. lese
Publisert på
Del denne artikkelen
Forbedre denne veiledningen
Les vår avsløringsside for å finne ut hvordan du kan hjelpe MSPoweruser opprettholde redaksjonen Les mer
Microsoft-forskere jobbet med botanikere ved Institute of Botany, Chinese Academy of Sciences (IBCAS) for å utvikle Smart Flower Recognition System som kan brukes til å gjenkjenne typen blomst fra bildet. Minst 250,000 2.6 arter av blomster eksisterer, og selv erfarne botanikere har problemer med å identifisere dem alle. Ved å bruke MSRAs bildegjenkjenningsteknologi og 20 millioner bilder fra IBCAS, brukte forskere XNUMX-lags konvolusjonelt nevrale nettverk for å gjenkjenne bilder ved hjelp av et sett med filtre som kan læres.
Under foroverpasseringen blir hvert filter viklet over bredden og høyden på inngangsvolumet, og beregner punktproduktet mellom inngangene til filteret og inngangen. Dette produserer et 2-dimensjonalt aktiveringskart over det filteret. Som et resultat lærer nettverket filtre som aktiveres per spesifikke typer funksjoner ved en gitt romlig posisjon i inngangen.
Dette systemet kan identifisere bilder nøyaktig mer enn 90 prosent av tiden. Lær mer om dette prosjektet her..
