Microsoft Research-demoer High-Fidelity Facial Performance Transfer (video)

På SIGGRAPH 2014 demonstrerte Microsoft Research flere nye prosjekter de har jobbet med. En av dem var den kontrollerbare 3D-ansiktsytelsesoverføringen med høy kvalitet. Du kan for eksempel overføre ansiktsuttrykkene dine til en hunds ansikt.

Nyere teknologiske fremskritt innen ansiktsfangst har gjort det mulig å innhente 3D-ansiktsytelsesdata med høy kvalitet med forbløffende høy romlig-temporal oppløsning. Denne artikkelen introduserer en ny teknikk for overføring og redigering av ansiktsuttrykk for high-fidelity data om ansiktsytelse. Nøkkelideen med vår tilnærming er å dekomponere high-fidelity ansiktsprestasjoner i ansiktstrekk på høyt nivå, storskala ansiktsdeformasjon og finskala bevegelsesdetaljer og overføre dem på riktig måte for å rekonstruere den retargette ansiktsanimasjonen i et effektivt optimaliseringsrammeverk. Dette prosjektet var blant Microsoft Researchs bidrag til SIGGRAPH 2014.

Les mer om det på MSR.