Microsoft Research oppretter en AI for å hjelpe autonome seilfly med å holde seg oppe på ubestemt tid

Microsoft tester en kunstig intelligensagent som kan kontrollere et seilfly omtrent som en hauk gjør, forbli på himmelen på ubestemt tid ved å forutsi luftmønstre og planlegge en rute fremover ved å oppsøke kolonner med stigende varm luft og bruke dem til å holde seg oppe.

"Fugler gjør dette sømløst, og alt de gjør er å utnytte naturen. Og de gjør det med en hjerne på størrelse med en peanøtt, sier Ashish Kapoor, hovedforsker ved Microsoft.

Microsoft-forskere testet teknologien i Nevada forrige uke ved å bruke to seilfly styrt av sensorer og datamaskiner ombord.

Innsatsen er delvis å hjelpe maskiner med å ta beslutninger når de står overfor usikkerhet, og spesifikt er håpet at det autonome flyet til slutt kan kjøre i luften i timer eller til og med dager av gangen mens de bruker svært lite strøm, og hjelper til med å for eksempel spore værmønstre. , overvåke gårdsavlinger eller til og med levere internett til steder der det ellers ikke er tilgjengelig.

Seilflyet tester en matematisk teknikk kalt Markov-beslutningsprosessene som en måte å identifisere og svare på usikkerhet ved å forutsi fremtiden i et relativt trygt miljø. Med seilflyet kombinerte teamet denne modellen med en annen AI-tilnærming, kalt Bayesian forsterkningslæring, for å skape en måte for systemet å lære det det trenger å vite om miljøet så raskt som mulig, for å ta de riktige avgjørelsene.

Teamet bruker også det som kalles Monte Carlo-tresøk, som er en måte for AI å se etter den mest lovende handlingen.

"Kjerneproblemet for robotikk er usikkerhet," sa Ken Goldberg, professor ved University of California, Berkeley. "Dette er det som skiller robotikk fra et spill som Go eller sjakk."

"Med et glider kan du teste disse algoritmene med minimal risiko for mennesker og eiendom," Mr. Kochenderfer, professor i luftfart og astronautikk ved Stanford University.

Kapoor sier at seilflyet deres sannsynligvis er et av de få AI-systemene som opererer i den virkelige verden som ikke bare lager spådommer, men som også tar handling basert på disse spådommene.

Interessant nok blir teknikkene allerede brukt av Bing og Windows, men vil etter hvert også være relevante i selvkjørende biler og andre dynamiske miljøer.

"Morgendagens AI-systemer vil møte alle de samme utfordringene," sa Mr. Kolobov, medlem av Adaptive Systems and Interaction-gruppen (ASI) ved MSR Redmond. "Antallet applikasjoner der disse metodene brukes vokser."

"Dette kan være mobiltårnene dine en dag," sier Kapoor. "Du trenger ingen bakkeinfrastruktur."
Til slutt, sier teamet, kan seilflyet til og med bruke sol- eller vindkraft for å samle energi, noe som teoretisk sett gjør det mulig for det å holde seg oppe på ubestemt tid.

Se forskerne i aksjon nedenfor:

Les mer om løypene i New York Times her.