Microsoft Research kunngjør TextWorld, et utvidbart rammeverk for å generere tekstbaserte spill

Ikon for lesetid 1 min. lese


Lesere hjelper til med å støtte MSpoweruser. Vi kan få provisjon hvis du kjøper gjennom lenkene våre. Verktøytipsikon

Les vår avsløringsside for å finne ut hvordan du kan hjelpe MSPoweruser opprettholde redaksjonen Les mer

Microsoft Research Montreal lab kunngjorde forrige uke et åpen kildekode-prosjekt kalt TextWorld. TextWorld er et utvidbart rammeverk basert på Python som kan brukes til å generere tekstbaserte spill. Forskere kan bruke dette rammeverket til å trene og teste AI-agenter i ferdigheter som språkforståelse, hukommelse og planlegging og mer. TextWorld kjører også eksisterende tekstbaserte spill som Zork, for å evaluere hvor godt AI-agenter presterer i komplekse omgivelser.

TextWorld har to hovedkomponenter: en spillgenerator og en spillmotor. Spillgeneratoren konverterer spillspesifikasjoner på høyt nivå, som antall rom, antall objekter, spilllengde og vinnerbetingelser, til en kjørbar spillkildekode på Inform 7-språket. Spillmotoren er en enkel inferensmaskin som sikrer at hvert trinn i det genererte spillet er gyldig ved å bruke enkle algoritmer som ett-trinns forover og bakover kjeding.

"En grunn til at jeg er begeistret for TextWorld er måten den kombinerer forsterkende læring med naturlig språk," sa Geoff Gordon, hovedforskningsleder ved Microsoft Research Montreal. Lær mer om dette prosjektet fra kildelenken nedenfor.

kilde: Microsoft

Mer om temaene: utvidbart rammeverk, microsoft research, forsterkning læring, tekstbaserte spill, TextWorld

Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert. Obligatoriske felt er merket *