Microsoft og Facebooks ONNX-format er nå produksjonsklart

Microsoft i går annonsert at Open Neural Network Exchange (ONNX) format er produksjonsklart. ONNX bringer interoperabilitet til AI-ramme-økosystemet og gir en definisjon av en utvidbar beregningsgrafmodell, samt definisjoner av innebygde operatører og standard datatyper. ONNX gjør det mulig å trene modeller i ett rammeverk og overføre til et annet for slutning. ONNX-modeller støttes for tiden i Caffe2, Cognitive Toolkit og PyTorch.

ONNX-formatet er grunnlaget for et åpent økosystem som gjør AI mer tilgjengelig og verdifull for alle: utviklere kan velge riktig rammeverk for oppgaven deres, rammeverkforfattere kan fokusere på innovative forbedringer, og maskinvareleverandører kan strømlinjeforme optimaliseringer. 

Etter Microsoft og Facebook annonsert dette formatet for noen måneder tilbake kunngjorde en rekke maskinvarepartnere inkludert Qualcomm, Huawei og Intel støtte for ONNX-formatet for maskinvareplattformene deres, noe som gjør det enklere for brukere å kjøre modeller på forskjellige maskinvareplattformer.

Microsoft i går kunngjorde også at Microsoft Cognitive Toolkit støtter ONNX. Utviklere kan nå importere ONNX-modeller til Cognitive Toolkit eller eksportere modeller til ONNX-format.

Lær mer om det her..