Microsoft distribuerer nevrale nettverk med 135 milliarder parametere for å forbedre Bing-resultatene
1 min. lese
Publisert på
Del denne artikkelen
Forbedre denne veiledningen
Les vår avsløringsside for å finne ut hvordan du kan hjelpe MSPoweruser opprettholde redaksjonen Les mer
Microsoft Research har distribuert et nevralt nettverk nesten like stort som den beryktede GPT-3 for å forbedre Bing-resultatene.
GPT-3 har 175 milliarder parametere og MEB (Make Every Feature Binary) har 135 milliarder parametere og er designet for å analysere Bing-søk og koble dem til de mest relevante resultatene på nettet.
MEB forbedrer resultatene ved å forhindre overgeneralisering og tilbyr mer nyanserte resultater ved å vurdere alle mulige utfall. Den muliggjør 100 % dekning av alle Bing-søk og er i stand til å lære av enorme mengder data kontinuerlig samtidig som den husker fakta pålitelig.
Praktisk sett øker MEB Bing-klikkfrekvensen med 2 % og gir en reduksjon på 1 % i brukere som skriver om søkene sine fordi de ikke mottok noen relevante resultater. 1.5 % færre brukere som trenger å klikke på «neste side»-knappen betyr at de ikke fant det de lette etter på den første siden.
Les Microsoft Researches-skrivingen for alle detaljene her..
av MarkTechPost
