Microsoft kunngjør MPI-støtte for Linux på Azure Batch
1 min. lese
Publisert på
Del denne artikkelen
Forbedre denne veiledningen
Les vår avsløringsside for å finne ut hvordan du kan hjelpe MSPoweruser opprettholde redaksjonen Les mer
Med flerinstansoppgaver kan du kjøre en Azure Batch-oppgave på flere databehandlingsnoder samtidig for å aktivere databehandlingsscenarier med høy ytelse som Message Passing Interface (MPI)-applikasjoner. Azure Batch lar deg kjøre parallelle dataarbeidsbelastninger på virtuelle Linux- og Windows-maskiner. I dag kunngjorde Microsoft lanseringen av MPI-støtte for Linux på Azure Batch.
Ved å opprette en pool av A8- eller A9-beregningsnoder, kan Batch MPI-oppgaver fullt ut utnytte høyhastighets, lav latens RDMA-nettverk for disse Azure VM-ene. For å kjøre multi-instance (MPI)-oppgaver, må Batch-poolen være kommunikasjonsaktivert ("enableInterNodeCommunication = true") med "maxTasksPerNode satt til 1". I tillegg bør alle noder i bassenget ha MPI installert (OpenMPI, IntelMPI eller et annet MPI-installasjonsprogram). Du kan bruke en startoppgave til å lage en pool som installerer MPI på nodene.
Les mer om det her..
