Microsoft kunngjør tilgjengeligheten av Linux Data Science Virtual Machine på Azure-markedet
2 min. lese
Publisert på
Del denne artikkelen
Forbedre denne veiledningen
Les vår avsløringsside for å finne ut hvordan du kan hjelpe MSPoweruser opprettholde redaksjonen Les mer
Microsoft Data Science Virtual Machine er et Azure Virtual Machine (VM)-bilde forhåndsinstallert og konfigurert med flere populære verktøy som ofte brukes for dataanalyse og maskinlæring. Noen av verktøyene som er inkludert er Microsoft R Server Developer Edition, Anaconda Python-distribusjon, Azure SDK og mer. Microsoft annonserte i dag tilgjengeligheten av Linux Data Science Virtual Machine på Azure-markedet. Dette tilpassede VM-bildet er bygget på den OpenLogic CentOS-baserte Linux versjon 7.2. Finn listen over verktøy som er forhåndsinstallert og forhåndskonfigurert på Linux Data Science Virtual Machine nedenfor,
- Microsoft R Open (med Intel Math Kernel Library).
- Anaconda Python Distribution med Python 2.7 og 3.5.
- Jupyter Notebooks med Python og R-kjerne for nettleserbasert datautforskning og utvikling.
- Azure-verktøy: Azure Command Line Interface for administrasjon av Azure-ressurser, Azure Storage Explorer for arbeid med Azure Blobs.
- En lokal Postgres-databaseforekomst.
- Maskinlæringsverktøy:
- Azure ML: Produser R- og Python-modeller som er bygget lokalt på VM-en til vår skybaserte Azure ML-tjeneste gjennom forhåndsinstallerte biblioteker.
- Computational Network Toolkit (CNTK): En dyp læringsprogramvare fra Microsoft Research.
- Vowpal Wabbit: Et ML-system som støtter teknikker som online, hashing, allreduce, reduksjoner, learning2search, aktiv og interaktiv læring.
- Xgboost: Et verktøy som gir rask og nøyaktig forbedret treimplementering.
- Skrangle (R Analytical Tool To Learn Easily): Et GUI-verktøy som gjør det veldig enkelt å komme i gang med dataanalyse i R, med grafisk datautforskning, ML-modeller og R-kodegenerering.
- Utviklingsverktøy: Azure SDK i Java, Python, Node.js, Ruby, PHP; Eclipse IDE med Azure Toolkit-plugin; koderedigerere som vim, gedit og Emacs (med ESS, auktex-tillegg); SQL Server-drivere og kommandolinjeverktøy som bcp (Bulk Copy), sqlcmd (tekstbasert SQL Server-spørringsverktøy); SQuirreL SQL grafisk klient for å få tilgang til ulike databaser.
- Fjerntilgang på tekstgrensesnitt gjennom en SSH-klient (som PuTTY eller ssh-kommando) eller på et grafisk skrivebord (trenger separat engangsinstallasjon av X2Go på klientmaskinen din).
Les mer om det her..
