Microsoft og Amazon går sammen for å gjøre dyp læring tilgjengelig for alle utviklere

Microsoft og Amazon i dag annonsert et nytt dypt læringsgrensesnitt kalt Gluon. De Seattle-baserte selskapene går sammen for å gjøre dyp læring tilgjengelig for alle utviklere med det nye dype biblioteket. Biblioteket gir et "konsis og lettfattelig" programmeringsgrensesnitt som lar utviklere bygge maskinlæringsmodeller for bruk på skyen, smarttelefoner og mer.

Gluon vil gi utviklere en Python API som de kan bruke til å prototype, bygge og trene komplekse maskinlæringsmodeller. Microsoft og Amazon sa i en felles pressemelding i dag at å bygge maskinlæringsmodeller kan være svært vanskelig, krever mye tid og prosessorkraft. Gluon håper å takle den løsningen med Python API og forhåndsbygge nevrale nettverkskomponenter. Gluon jobber for tiden med Apache MXNet, men Microsoft og Amazon vil legge til støtte for Microsofts Cognitive Toolkit senere.

"Vi har laget Gluon-grensesnittet slik at det kan være like enkelt å bygge nevrale nettverk og treningsmodeller som å bygge en app. Vi ser frem til vårt samarbeid med Microsoft om å fortsette å utvikle Gluon-grensesnittet for utviklere som er interessert i å gjøre maskinlæring enklere å bruke, sier Swami Sivasubramanian, VP for Amazon AI.

Ved å bruke Pyhton API fra Gluon, vil du kunne bygge maskinlæringsmodeller og trene dem uten å måtte skrive tusenvis av linjer med kode som du vanligvis trenger for å bygge og trene disse modellene. Gluon vil heller ikke påvirke treningsytelsen i det hele tatt, siden du vil kunne trene modellene dine med samme hastighet som du ville fått når du bruker motorer som Apache MXNet direkte.

Gluon er tilgjengelig i dag, og du kan sjekk det ut på GitHub her.