Hvordan Azure leder AI-kappløpet med overlegen infrastruktur og modeller, ifølge Microsofts administrerende direktør
2 min. lese
Publisert på
Les vår avsløringsside for å finne ut hvordan du kan hjelpe MSPoweruser opprettholde redaksjonen Les mer
Viktige merknader
- Microsoft har avanserte AI-akseleratorer for kostnadseffektiv opplæring i store språkmodeller.
- Fra GPT-3 til PHY tilbyr Azure et spekter av ferdigtrente modeller og utforsker banebrytende arkitekturer.
- Azure gir forskere mulighet til å forstå og bruke data i materialvitenskap og energiomstilling.
Satya Nadella, administrerende direktør i Microsoft, holdt en tale i India fremhever Azures ledende posisjon i AI-løpet. Han skisserte flere nøkkelområder der Azure skiller seg ut, inkludert:
Microsoft er tungt investert i å bygge banebrytende AI-akseleratorer for opplæring av store språkmodeller. Disse akseleratorene er designet for å være effektive og kostnadseffektive, noe som gjør dem tilgjengelige for et bredere spekter av utviklere og organisasjoner.
"En av tingene jeg forteller utviklerne våre hos Microsoft er superambisiøs i dag om hva du kan bygge med de beste modellene, vel vitende om at om 18 måneder vil det være en tiendedel, en hundredel av kostnadene for hva det er i dag , og det er en veldig styrkende ting.»
Azure tilbyr en omfattende portefølje av ferdigtrente modeller, inkludert GPT-3, GPT-4 og ulike åpen kildekode-modeller. I tillegg forsker og utvikler Microsoft aktivt nye modellarkitekturer som PHY og resonnement-tokens, og flytter grensene for AI-evner.
Microsoft mener AI kan være et kraftig verktøy for vitenskapelig oppdagelse, spesielt på områder som materialvitenskap og energiomstillingen. Azure-verktøy er utviklet for å hjelpe forskere med å forstå og lære av den enorme mengden data som er tilgjengelig på disse feltene, og akselerere innovasjon.
Den tradisjonelle datainfrastrukturen trenger en overhaling for å håndtere kravene til AI-arbeidsbelastninger. Azures dataløsninger inkluderer vektorindekser og innebygde vektorrom, noe som muliggjør effektiv henting og analyse av store datasett.
Azure Fabric oppdeler tradisjonelle databaser, og gir utviklere mer kontroll og fleksibilitet når det gjelder lagring og databehandling. Dette gir mulighet for effektiv ressursallokering og kostnadsoptimalisering.
"Jeg tror dette vil ha en dyp innvirkning på hvordan vi tenker på selv datalaget i forbindelse med resten av applikasjonen."
Nadella understreket at Microsofts AI-stack, som omfatter infrastruktur, modeller, data og verktøy, er lett tilgjengelig og i stadig utvikling. Han fremhevet også rimeligheten til AI-løsninger takket være Moores lov, noe som gjør dem mer tilgjengelige.
Samlet sett tegner Nadellas tale et klart bilde av Microsofts visjon for fremtiden til AI og dets forpliktelse til å gi utviklere de best mulige verktøyene og ressursene for å lykkes. Med sitt fokus på banebrytende infrastruktur, ulike modeller, datainnovasjon og en utviklervennlig tilnærming, virker Azure godt posisjonert til å opprettholde lederskapet i AI-kappløpet.
Her er det video.
Brukerforum
0 meldinger