GitHub Copilot får AI-basert sårbarhetsfiltreringssystem, bedre kodeforslag i ny oppdatering

Ikon for lesetid 2 min. lese


Lesere hjelper til med å støtte MSpoweruser. Vi kan få provisjon hvis du kjøper gjennom lenkene våre. Verktøytipsikon

Les vår avsløringsside for å finne ut hvordan du kan hjelpe MSPoweruser opprettholde redaksjonen Les mer

For ytterligere å promotere Copilot, GitHub gir den en oppdatering, som vil bringe et sett med nye funksjoner. I følge GitHub, dette Oppdater vil være til nytte for både brukere i Copilot for Individuals og Copilot for Business-planene.

copilot er et AI-basert kodeverktøy som tilbyr forslag i autofullføringsstil mens brukerne koder. Det kompletterer Visual Studio, Neovim og JetBrains integrerte utviklingsmiljøer, noe som gjør kodeskriving enklere og raskere for utviklere. I Desember, kunngjorde GitHub sin 'Copilot for Business', som koster $19 per bruker månedlig. Bortsett fra funksjonene i enkeltlisens Copilot-nivået, inkluderer forretningsplanen lisensadministrasjon og organisasjonsomfattende policyadministrasjonsfunksjoner. Denne samlingen av funksjoner får nå en utvidelse med en ny oppdatering GitHub presser på for Copilot for Individuals og Copilot for Business-planer.

Den første av disse forbedringene er bedriftens proxy-støtte (inkludert de med selvsignerte sertifikater) spesifikt for Copilot for Business og den bedre kvaliteten på kodeforslag i hele Copilot-verktøyet. I følge GitHub er sistnevnte gjort mulig gjennom den oppgraderte AI Codex-modellen, det nye Fill-In-the-Middle-paradigmet og en lett modell på klientsiden.

"For å forbedre kvaliteten på GitHub Copilots kodeforslag, har vi oppdatert den underliggende Codex-modellen, noe som har resultert i store forbedringer av kvaliteten på kodeforslag og redusert tid for å levere disse forslagene til brukerne," deler Shuyin Zhao, seniordirektør for produkt. ledelse hos GitHub.

Bortsett fra dette har Copilot nå også AI-basert sårbarhetsfiltrering. Systemet, som automatisk blokkerer vanlige usikre kodeforslag, retter seg mot problemer som hardkodet legitimasjon, SQL-injeksjoner og baneinjeksjoner. Ifølge GitHub skal dette gjøre Copilots forslag til brukere sikrere.

"Det nye systemet utnytter LLM-er for å tilnærme oppførselen til statiske analyseverktøy - og siden GitHub Copilot kjører avanserte AI-modeller på kraftige dataressurser, er det utrolig raskt og kan til og med oppdage sårbare mønstre i ufullstendige kodefragmenter," forklarer Zhao. "Dette betyr at usikre kodemønstre raskt blokkeres og erstattes av alternative forslag."

Mer om temaene: ai, kopilot, Copilot for Business, Copilot for enkeltpersoner, Copilot oppdatering, utviklere, Github

Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert. Obligatoriske felt er merket *