Fjerntliggende drone-akustiske signaturer kan oppdages ved hjelp av svevefluens visuelle system

Ikon for lesetid 3 min. lese


Lesere hjelper til med å støtte MSpoweruser. Vi kan få provisjon hvis du kjøper gjennom lenkene våre. Verktøytipsikon

Les vår avsløringsside for å finne ut hvordan du kan hjelpe MSPoweruser opprettholde redaksjonen Les mer

UniSA-professor Anthony Finn med DJI Matrice 600-drone
UniSA-professor Anthony Finn med DJI Matrice 600-drone som har en nyttelast som er i stand til å sende ut eller motta akustiske signaler. (Kreditt: University of South Australia)

Bevæpnede droner brukes nå på slagmarken, og de utgjør en betydelig trussel på grunn av deres størrelse og fjernstyrte evner. Dette kan imidlertid endre seg med funn av australske forskere som omvendt konstruerte de visuelle systemene til svevefluer, slik at de kunne oppdage droner' akustiske signaturer selv i komplekse og skjulte omgivelser opptil nesten fire kilometer unna. 

Ifølge University of South Australias (UniSA) eksperter på autonome systemer, Flinders University og forsvarsselskapet Midspar Systems, ser de en 50 % bedre deteksjonsrate med bioinspirerte signalbehandlingsteknikker sammenlignet med konvensjonelle metoder i dag.

"Prosessering av biosyn har vist seg å øke deteksjonsområdet til droner i både visuelle og infrarøde data betydelig," sa Anthony Finn, UniSA-professor i autonome systemer. "Men vi har nå vist at vi kan fange opp klare og skarpe akustiske signaturer fra droner, inkludert veldig små og stillegående, ved å bruke en algoritme basert på svevefluens visuelle system." 

Prosessen inkluderer konvertering av akustiske signaler til todimensjonale spektrogrambilder og bruk av nevrale banen til svevefluehjernen. Ifølge dem forbedrer og undertrykker dette ikke-relaterte signaler og støy for å øke deteksjonsområdet til lydene.

Forskerne tilskrev denne suksessen evnen til insekter som svevefluer til å fange visuelle signaler i støyende, mørkt opplyste områder ved å bruke deres overlegne visuelle system.

"Vi jobbet under antagelsen om at de samme prosessene som gjør det mulig å se små visuelle mål blant visuelt rot, kunne omplasseres for å trekke ut akustiske signaturer med lavt volum fra droner begravd i støy," sa Dr. Russell Brinkworth, førsteamanuensis i autonome systemer ved Flinders Universitet.

Den nye oppdagelsen kan hjelpe Ukraina i sin kamp mot Russland og i andre situasjoner der IED-bærende droner er en stor trussel. Professor Finn mener det også kan være en verdifull teknologi for flyplasser og militærbaser der uautoriserte droner kan være farlige. Dr. Brinkworth støttet Prof Finns uttalelse om at det vil være til fordel for luftfartsregulatorer og sikkerhetsmyndigheter som trenger å holde et øye med de svevende autonome flyene i følsomt luftrom.

"Konsekvensen av UAV-er i moderne krigføring blir også tydelig under krigen i Ukraina, så det er faktisk i nasjonal interesse å holde oversikt over deres plassering," sa Dr. Brinkworth. "Vår forskning har som mål å utvide deteksjonsområdet betraktelig ettersom bruken av droner øker i det sivile og militære rommet.»

På den annen side, mens deteksjonsområdet er sterkt forbedret av den bioinspirerte behandlingen sammenlignet med de tradisjonelle teknikkene, sa forskerne at resultatet kan variere avhengig av type drone og andre forhold.

Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert. Obligatoriske felt er merket *