Datavisualiseringspioner Edward Tufte skal holde hovedinnlegget på Microsoft Data Science Summit
2 min. lese
Publisert på
Del denne artikkelen
Forbedre denne veiledningen
Les vår avsløringsside for å finne ut hvordan du kan hjelpe MSPoweruser opprettholde redaksjonen Les mer
Forrige måned kunngjorde Microsoft at de vil være vertskap for sitt første Data Science Summit fra 26.-28. september 2016. Toppmøtet vil tilby praktiske, interaktive økter med de nyeste big data, maskinlæring og åpen kildekode-teknologi. Joseph Sirosh, Corporate Vice President vil holde hovedinnlegget. Microsoft kunngjorde i dag at datavisualiseringspioneren Edward Tufte vil holde en hovedtale på toppmøtet om fremtiden for dataanalyse – og hvordan man kan trekke mer troverdige konklusjoner fra dataene dine.
Hvis du ennå ikke er kjent med Tuftes arbeid, ta en titt på hans banebrytende bok Visuell visning av kvantitativ informasjon. Det er en fantastisk visning av informasjonsdesign – en mesterklasse i å presentere data tydelig og kraftig. Det er boken som introduserte og populariserte mange konsepter som er grunnlaget for datavisualisering i dag, for eksempel små multipler og data-blekk-forholdet. Eller sjekk ut denne Washington Monthly 2011-profilen, "Informasjonsvismannen,” for bakgrunn om Tuftes karriere og pågående innflytelse.
Deltakere kan også høre fra Microsofts ingeniør- og kundeeksperter om hvordan de kan bygge datadrevne intelligente løsninger, lokalt og i skyen, med R-, Python-, Hadoop-, Spark- og AI-roboter som vil drive nye og spennende tjenester for kundene deres. .
- David Smith vil dele måter Microsoft forbedrer livene til mennesker over hele verden – og spesielt mennesker med funksjonshemninger – ved å bruke statistikk, forskning og åpen kildekode-programvare. Han vil snakke om hvordan du kan utvikle lignende applikasjoner selv, ved å bruke åpen kildekode R-språket med Microsofts avanserte analyseprodukter.
- Jennifer Marsman vil snakke om å bygge intelligente applikasjoner med Kognitive tjenester APIer.
- Danielle Dean vil beskrive distribusjon i den virkelige verden prediktive vedlikeholdsløsninger basert på sensordata.
- Brandon Rohrer vil gi en live presentasjon av hans Datavitenskap for absolutt alle serien.
- Frank Seide vil introdusere CNTK, Microsofts åpen kildekode, dyplæringsverktøysett.
- Maksim Likuyanov vil dele noen beste fremgangsmåter for interaktiv dataanalyse og skalerbar maskinlæring med Apache Spark.
- Rafal Lukawiecki vil forklare hvordan man kan anvende datavitenskap i en forretningssammenheng.
- Debraj GuhaThakurta og Max Kaznady vil demonstrere statistisk modellering på enorme datasett med Microsoft R Server og Spark.
Registrering er nå åpne her.
