Azure Stream Analytics støtter nå geospatiale funksjoner, dashboarding med lav latens og mer

Azure Stream Analytics er en fullstendig administrert hendelsesbehandlingsmotor i sanntid som hjelper deg med å observere dyp innsikt fra data. Stream Analytics gjør det enkelt å sette opp analytiske beregninger i sanntid på datastrømming fra enheter, sensorer, nettsider, sosiale medier, applikasjoner, infrastruktursystemer og mer. Microsoft la i går til flere nye funksjoner til sin Azure Stream Analytics-tjeneste. Les om det nedenfor.

Geospatiale funksjoner:

Stream Analytics har nå innebygd støtte for geospatiale funksjoner. Du kan bruke disse i strømbehandlingslogikken din til å definere geografiske områder, og evaluere innkommende geospatiale data for inneslutning, nærhet, overlapping og generere varsler eller enkelt sette i gang nødvendige arbeidsflyter osv. Disse geospatiale egenskapene er i tråd med GeoJSON-spesifikasjonen.

Egendefinert kode:

I tillegg til det SQL-lignende språket som brukes for spørringer, støtter Stream Analytics nå brukerdefinerte funksjoner ved hjelp av JavaScript. Med denne nye funksjonen kan du nå skrive den egendefinerte koden deres i JavaScript, og enkelt påkalle den som en del av deres sanntidsstrømbehandlingssøk.

Støtte for Visual Studio:

Microsoft kunngjør den offentlige forhåndsvisningen av Azure Stream Analytics-verktøy for Visual Studio med støtte for funksjoner som IntelliSense (kodefullføring), Syntax Highlighting, Error Markers og Kildekontrollintegrasjoner. Det vil aktivere lokal testing på klientmaskiner for å muliggjøre ekte offline spørringbygging og testopplevelse.

Støtte for Power BI:

Microsoft samarbeidet med Power BI-teamet for å legge til støtte for Stream Analytics-utdata. Azure Stream Analytics-jobber kan nå sendes ut til de nye Power BI-strømmedatasettene, noe som gir rike visuelle og dynamiske dashboards med mye lavere ventetid enn det som var mulig til nå.

Jobbdiagnostikklogger:

Med den nye Azure Stream Analytics' integrasjon med Azure Monitoring, kan du ha en systematisk måte å håndtere tapte, sene eller misformede data samtidig som du aktiverer effektive mekanismer for å undersøke feil forårsaket av dårlige data.

Viktige eksempler på datahåndteringsfeil inkluderer: Datakonverterings- og serialiseringsfeil i tilfeller av skjemamismatch; Inkompatible typer og begrensninger som tillat null, duplikater; Trunkering av strenger og problemer med presisjon under konvertering etc.

Sammen med disse nye funksjonene har Microsoft også økt prisen på denne nye tjenesten. Azure Stream Analytics er priset etter antall strømmeenheter som kreves for å behandle dataene inn i tjenesten. En strømmeenhet koster nå $0.11/t. Hvis du allerede bruker denne tjenesten, vil du fortsette å betale samme pris som du gjorde før 1. februar 2017 til 1. januar 2018 eller utløpsdatoen for din nåværende bedriftsavtale.

Les mer om det her..