AI hjelper historikere med å gjenopprette og tilskrive gamle tekster

Å hjelpe forskere med å gjenopprette tekster som ble skadet over årtusener viste seg å være blant AIs nyeste applikasjoner, som eksemplifisert av det kraftige nye verktøyet Ithaca, som ble bygget av DeepMind. Dette verktøyet hjelper historikere med å gjenopprette, plassere og datere gamle greske tekster.  

Menneskelig skriving er avgjørende for å forstå fortiden og den nåværende verden. For eksempel gir den greske skriften på stein, keramikk og metall verdifull innsikt i Middelhavsregionen med sin dokumentasjon av flere fasetter fra fortiden, fra lover til kalendere og mer. Disse inskripsjonene hadde trosset tusenvis av år, blitt skadet over tid og til og med flyttet til andre steder. Hullene i tekstene kan variere fra enkelttegn eller bokstaver til større biter. Dette gjør en historikers jobb mye mer komplisert.     

Ithaca tilbyr assistanse i denne utfordringen ved å hjelpe med å forutsi manglende biter av inskripsjonene, samt deres dato og plassering. Ithaca, som ble oppkalt etter den greske øya i Homers Odyssey, ble introdusert i en artikkel publisert i Natur. Dette verktøyet bygger og utvider Pythia, som var DeepMinds tidligere system for tekstgjenoppretting.  

Evaluering av Ithaca viser at den kan være 62 % nøyaktig når det gjelder å gjenopprette skadede tekster og 71 % nøyaktig når det gjelder å spore opp opprinnelig plassering. Når det gjelder dating, kan det datere tekster til 30 år av deres bakkesannhet datoområder.  

Den overtar imidlertid ikke jobben med å tyde, plassere og datere tekstene. Det er best når historikeren jobber i samarbeid med AI. DeepMinds eksperimentelle evaluering viser at det er lettere for forskerne å tolke resultater ved å bruke Ithacas designbeslutninger og visualisering. Ved å jobbe alene oppnådde eksperthistorikerne 25 % nøyaktighet ved å gjenopprette eldgamle tekster. Sammen med Ithaca ble historikernes ytelse forbedret til 72 %, noe som overgikk modellens individuelle ytelse. Dette viser det kraftige potensialet til AI og menneskelig samarbeid i historiske tolkninger.  

Det største datasettet med gresk inskripsjon i digitalt format fra Packard Humanities Institute hadde blitt brukt til å trene Ithaca. Det ble trent ikke bare ved å bruke ord som input, men også med individuelle tegn. Disse to inngangene blir evaluert parallelt slik at Ithaca skal være i stand til å evaluere inskripsjonen etter behov. 

Den gode nyheten er at DeepMind samarbeidet med Google Cloud og Google Arts & Culture å tilby Ithacas gratis interaktive versjon for forskere, lærere og museumsansatte. Videre har DeepMind også åpen kildekode for å støtte videre forskning.  

Dette kan bare være begynnelsen på mer samarbeid mellom AI og mennesker for å bedre forstå den betydelige perioden i verdenshistorien. Mens antikkens Hellas er medvirkende til å få bedre ideer om middelhavsverdenen, er faktum fortsatt at det fortsatt bare er en del av verdens enorme sivilisasjoner. Som sådan jobber DeepMind med Ithaca-versjoner, som er trent på andre eldgamle språk. Listen inkluderer hebraisk, maya, akkadisk og demotisk.