Uit onderzoek blijkt dat persoonlijke assistenten "hun maximale capaciteiten bereiken"

A studies door Microsoft bewijst dat de belangrijkste reden waarom we digitale persoonlijke assistenten gebruiken, is om snel naar een feit te zoeken. Dit komt waarschijnlijk omdat ingewikkelde antwoorden waarschijnlijk geen relevante resultaten opleveren, maar u kunt niet fout gaan met meetconversies.

De mate waarin dit waar is, is afhankelijk van het apparaat, zoals blijkt uit een onderzoek van Perficientdigitaal.

De nauwkeurigheidsstudie van Digital Personal Assistants test de nauwkeurigheid van de antwoorden van 4,999 vragen op zeven verschillende persoonlijke assistent-apparaten.

De kanshebbers waren Alexa, Echo Show, Cortana, Google Assistant op Google Home, Google Assistant op Google Home Hub, Google Assistant op een smartphone en tot slot Siri.

Hoewel het onderzoek aantoont dat Google Assistant op een smartphone opnieuw het beste is in het volledig en nauwkeurig beantwoorden van vragen; Cortana nam het voortouw bij het beantwoorden van de meeste vragen. Alexa vertoonde ook groei in de categorie van het aantal getrachte vragen.

Als algemene trend daalde de nauwkeurigheid op alle apparaten in vergelijking met hetzelfde onderzoek vorig jaar, maar Siri loopt ver aan kop in de categorie "Aantal onjuiste antwoorden", met Echo Show als de op één na minst nauwkeurige.

Hier is een samenvatting van vergelijkingen tussen de toonaangevende digitale persoonlijke assistenten, gebaseerd op het percentage geprobeerde antwoorden en het percentage dat volledig en correct is beantwoord.

Dit zijn de andere categorieën, zoals weergegeven in de volgende tabellen.

Jaar-op-jaar studie van poging tot antwoorden

Jaar-op-jaar studie voor het percentage volledig en correct beantwoorde vragen

Aantal onjuiste antwoorden

Percentage reacties met fragmenten van derden

Featured snippets zijn antwoorden van een derde partij, die worden aangeleverd door de digitale persoonlijke assistenten.

Grappigste persoonlijke assistent

Alexa en Siri stonden allebei gelijk voor de meeste grappen.

Het feit dat de algemene trend overal een afname in nauwkeurigheid laat zien, suggereert dat de huidige algoritmen hun volledige potentieel hebben bereikt en dat er nieuwe technologie nodig is voordat ze vooruitgang kunnen boeken.

Bron: Windows laatste