SkyNet een stap dichterbij nu Microsoft een AI ontwikkelt die andere AI's kan leren lezen en begrijpen

De experimentele AI van Microsoft Reseach is al een leider in het lezen van machines, een stuk tekst kunnen lezen en beknopte antwoorden uit de tekst kunnen synthetiseren, waardoor een zoekmachine bijvoorbeeld een vraag kan beantwoorden in plaats van alleen een pagina te leveren die het antwoord al dan niet bevat.

De benadering die momenteel wordt gebruikt, is echter afhankelijk van een AI die wordt getraind met handmatig gelabelde vragen en antwoorden die niet schaalbaar zijn. In hun laatste zet heeft Microsoft een AI gemaakt die kan worden getraind op één set gelabelde tekst om te onderscheiden welke items interessante gegevens bevatten, en vervolgens automatisch vraag- en antwoordparen uit de gegevens te genereren. Zie hieronder een voorbeeld.

De AI kan deze vaardigheid vervolgens gebruiken om gelabelde vraag- en antwoordparen te genereren uit een nieuwe set documenten en gegevens, die vervolgens kunnen worden gebruikt om een ​​tweede AI te trainen om een ​​expert op dat gebied te worden.

Met behulp van het SynNet-systeem is Microsoft in staat geweest om nauwkeurigere resultaten te krijgen op een nieuw domein zonder aanvullende trainingsgegevens, die de prestaties van een volledig gecontroleerd MRC-systeem benaderen.

Lezers die de recente waarschuwingen van Elon Musk hebben gehoord, erkennen misschien dat, door te leren hoe ze andere AI kunnen onderwijzen, dit betekent dat AI een veel gemakkelijkere tijd heeft om kennis te genereren uit alle informatie die over het internet verspreid is. Hoe minder paranoïde kan lezen Het volledige artikel van Microsoft Research voor meer informatie over het proces, die Microsoft natuurlijk hoopt in de toekomst "snel uit te breiden".