OpenAI kondigt verschillende nieuwe API-functies voor het verfijnen van en een uitgebreid Custom Model-programma aan
2 minuut. lezen
Uitgegeven op
deel dit artikel
Verbeter deze handleiding
Lees onze openbaarmakingspagina om erachter te komen hoe u MSPoweruser kunt helpen het redactieteam te ondersteunen Lees meer
Belangrijkste opmerkingen
- OpenAI breidt zijn mogelijkheden voor verfijning uit met nieuwe functies, geassisteerde verfijning en op maat getrainde modellen, waardoor organisaties taalmodellen kunnen afstemmen op specifieke behoeften.
Vorig jaar lanceerde OpenAI voor het eerst zijn zelfbedienings-API voor fijnafstemming voor GPT-3.5. Door het verfijnen van de inhoud kunnen LLM's de inhoud beter begrijpen en de bestaande kennis en mogelijkheden voor een specifieke taak vergroten. Sinds de lancering hebben duizenden organisaties de API voor fijnafstemming gebruikt om betere code te genereren, tekst in een specifiek formaat samen te vatten, en meer.
Vandaag Open AI aangekondigd verschillende nieuwe functies voor ontwikkelaars om hen meer controle te geven over de fijnafstemming. Lees er hieronder meer over.
- Het opslaan van een volledig verfijnd modelcontrolepunt tijdens elk trainingstijdvak om de noodzaak van daaropvolgende herscholing te verminderen, vooral in het geval van overfitting
- Een nieuwe side-by-side Playground-gebruikersinterface voor het vergelijken van de kwaliteit en prestaties van modellen, waardoor menselijke evaluatie van de output van meerdere modellen mogelijk is of snapshots kunnen worden verfijnd op basis van één enkele prompt
- Ondersteuning voor integraties met platforms van derden, zodat ontwikkelaars gedetailleerde fijnafstemmingsgegevens kunnen delen met de rest van hun stapel
- Metrieken berekend over de validatiedataset (voorheen een bemonsterde batch) aan het einde van elk tijdperk om beter inzicht te bieden in de modelprestaties (tokenverlies en nauwkeurigheid) en feedback te geven over het generalisatievermogen van de modellen
- De mogelijkheid om beschikbare hyperparameters vanuit het Dashboard te configureren (in plaats van alleen via de API of SDK)
- Diverse verbeteringen aan het verfijnde dashboard, waaronder de mogelijkheid om hyperparameters te configureren, gedetailleerdere trainingsstatistieken te bekijken en taken uit eerdere configuraties opnieuw uit te voeren.
Vandaag heeft OpenAI ook het aanbod voor geassisteerde verfijning aangekondigd als onderdeel van het Custom Model-programma. Via Assisted fine-tuning zal een toegewijde groep OpenAI-onderzoekers technieken gebruiken die verder gaan dan de fine-tuning-API, zoals aanvullende hyperparameters en verschillende parameter-efficiënte fine-tuning (PEFT)-methoden om modellen voor een specifiek domein te trainen en te optimaliseren. Dit programma zal erg nuttig zijn voor organisaties die ondersteuning nodig hebben bij het bouwen van efficiënte trainingsdatapijplijnen, evaluatiesystemen en op maat gemaakte parameters en methoden om de modelprestaties voor hun specifieke domein te verbeteren. Naast geassisteerde verfijning helpt OpenAI organisaties ook bij het trainen van een speciaal gebouwd model dat hun bedrijf, branche of domein begrijpt.
“Met OpenAI kunnen de meeste organisaties snel betekenisvolle resultaten zien met de zelfbedienings-API voor fijnafstelling. Voor organisaties die hun modellen dieper moeten verfijnen of nieuwe, domeinspecifieke kennis in het model moeten inbrengen, kunnen onze Custom Model-programma's helpen”, schreef het OpenAI-team.
